1. 1943 年：McCullock 和 Pitts 发表关于神经网络的论文，奠定 AI 基础。
2. 1950 年：图灵提出“图灵测试”，评估机器智能水平。
3. 1951 年：Marvin Minsky 和 Dean Edmonds 制造第一个神经网络计算机 SNAR。
4. 1956 年：达特茅斯会议召开，AI 作为研究领域正式诞生。
5. 1957 年：Rosenblatt 开发感知器，首个具有学习能力的人工神经网络。
6. 1965 年：Weizenbaum 开发 ELIZA，模拟人类对话的自然语言处理程序。
7. 1967 年：Newell 和 Simon 开发 GPS（通用问题解决程序），展示计算机解决问题能力。
8. 1974 年：“第一次 AI 寒冬”开始，资金减少，研究兴趣下降。
9. 1980 年：专家系统开始流行，用于预测和医疗诊断。
10. 1986 年：Hinton、Rumelhart 和 Williams 发表关于反向传播算法的论文，使深层次神经网络训练成为可能。
11. 1997 年：IBM 的深蓝计算机击败国际象棋冠军卡斯帕罗夫。
12. 2011 年：IBM Watson 击败两位 Jeopardy! 冠军，展示强大问答能力。
13. 2012 年：AI 初创公司 DeepMind 开发能识别 YouTube 视频内容的深度神经网络。后deepmind加入Google。
14. 2014 年：Facebook 创建 DeepFace，人脸识别系统精度与人类相媲美。
15. 2015 年：DeepMind 开发的 AlphaGo 击败围棋世界冠军李世石。
16. 2017 年：谷歌的 AlphaZero 在系列比赛中击败世界最好的象棋引擎，展现强大学习能力。
17. 2020 年：OpenAI 发布 GPT-3，自然语言处理重大突破，能生成高质量人类语言文本。
18. 2021 年：DeepMind 的 AlphaFold2 解决蛋白质折叠问题，为医学研究带来突破。
19. 2022 年：谷歌解雇工程师 Blake Lemoine，因其称 LaMDA 对话应用程序有人类情感。
20. 2023 年：艺术家对 Stability AI、DeviantArt 和 MidJourney 提起诉讼，指控 Stable Diffusion 侵犯版权。
21.02024年9月：OpenAI发布GPT – o1 模型，AI进入链式思维新时代。
