随着云计算的使用不断增长，相关成本也在增加。因此，FinOps（金融运营）变得越来越受欢迎。FinOps是一种云使用的财务管理技术，帮助企业更好地利用云资源。
如今，随着人工智能的兴起，FinOps正在逐渐迎来新的转变。本文探讨了人工智能如何塑造FinOps的未来，我们将关注在人工智能时代管理云成本的新方法。
云成本管理的演变
云成本管理经历了很长的演变过程。最初，公司毫无条件地迁移到云端，几乎没有考虑。很快，他们发现账单远高于预期，从而催生了云成本优化。在这一过程中，电子商务网站找到了自己的好处。
团队因此开始探索削减成本的方式。他们主要关注关闭未使用的资源，并尽可能寻找更便宜的选项。然而，这种方式有其局限性，因为有时它是反应式的，并且扩展性不佳。
随着云计算的使用变得更加复杂，迫切需要另一种方法。这就是FinOps的出现。FinOps将财务、技术和业务团队结合在一起，旨在推动成本意识文化的形成。FinOps团队开始利用数据推动更好的决策。
他们考虑实时的云支出和未来需求，从而帮助平衡性能和创新的成本。FinOps的兴起正是云成本管理发生重大转折的时刻。它不再仅仅是技术问题，而是开始出现全公司范围内的关注。
企业开始重新思考云成本。他们不再仅将其视为开支，而是更像是一种投资。这使他们能够对如何使用云做出更全面的决策。
人工智能对FinOps实践的影响
人工智能正在改变我们进行FinOps的方式。人工智能工具能够在几分钟内处理大量数据。它使得对云支出的细致分析成为可能。人工智能能够发现人类可能忽视的模式和趋势，并预测过去趋势的未来成本。这将帮助公司制定更合适的云预算。
人工智能还使FinOps变得更加主动。它不仅仅是对高账单做出反应，而是预防超支。它可以实时建议云设置的变更，比如将工作负载转移到更便宜的区域或更改实例类型。人工智能的处理速度和频率超过了人类团队，最终带来了持续的节省和更好的云性能。
由于人工智能的引入，FinOps的变化还包括自动化。例如，电子商务网站已经转向云游戏，从而减少了云计算带来的成本并简化了云操作。在线赌场通过从DevOps到云成本优化的自动化提升了服务的提供。
随着时间的推移，这对赌场玩家来说是件好事，因为他们可以从最喜欢的赌场获取所有喜爱的游戏，包括老虎机和二十一点。同样，赌场也可以利用人工智能为特定客户目标提供服务。
人工智能驱动的成本优化策略
人工智能支持新的云成本优化方式。其中一个关键领域是预测分析。一般来说，一些使用人工智能的模型依赖于对未来云使用及其成本的预测。
通过这种方式，公司能够获得更准确的预算，避免意外。同时，这也使他们能够更好地规划容量。这意味着公司可以确保在合适的时间拥有正确的资源。
其他基于人工智能的策略涉及智能资源分配。人工智能可以考虑工作负载模式，并建议最佳设置。它可以建议按需、预留和竞价实例的最佳组合，以帮助公司以最低成本获得最佳性能。人工智能还可以识别未使用或利用不足的资源，并提出变更建议。
人工智能增强了组织管理云折扣和定价的方式。它可以分析复杂的定价模型，并推荐最佳选项。这可能是在不同云提供商或区域中选择最佳选项。人工智能跟踪预留实例的使用情况，并建议何时购买更多。这将使公司能够充分利用可用的折扣。
为人工智能驱动的FinOps未来做准备
为了为这个由人工智能驱动的未来做好准备，公司需要采取一些关键措施。首先，需要对数据基础设施进行投资。有效的人工智能驱动的FinOps的核心是良好的数据。这意味着建立系统来收集和存储云使用数据，并确保数据的质量和一致性。
同时，组织需要在团队中建立人工智能素养。值得注意的是，这并不意味着每个人都必须成为人工智能专家，而是团队应理解人工智能的基本原理、工作方式以及如何应用于FinOps。这将使他们能够有效地使用人工智能工具并解读结果。
最后，这涉及从小处着手，逐步扩展：在一些特定的FinOps任务中开始使用人工智能，并随着经验的积累逐渐将人工智能应用于更多领域。这种方法允许在过程中学习。
关注公众号【真智AI】
TOP AI模型智能问答|绘图|识图|文件分析
每天分享AI教程、赚钱技巧和前沿资讯！