微软研究人员在人工智能领域开发出一项创新成果。他们开发了一种名为 Droidspeak 的新语言，旨在优化人工智能代理之间的通信。
这种高维数学语言有望显着提高这些先进模型之间交换的速度和效率。
能够分阶段完成自主任务的人工智能代理越来越多地被使用。从长远来看，目标是让多个智能体协作解决更复杂的问题。然而，这些智能体之间的交流通常依赖于英语等自然语言，这造成了限制。
人类语言虽然能够有效地传达思想，但对于机器来说并不理想。后者基本上以数学为基础进行操作，需要更直接的交换。
Droidspeak 如何工作？
Droidspeak 基于一个简单但革命性的原理：允许 AI 模型直接共享计算得出的数学数据。与目前的方法不同，代理以自然语言交换文本，这种方法消除了处理和解释冗长对话的需要。
据微软团队介绍，这种方法可以将代理之间的交换速度提高 2.78 倍，同时保持几乎相同的精度。因此，代理可以专注于下一步，而不会因不必要的计算负载而减慢速度。
这项创新的挑战
然而，Droidspeak的应用并非没有障碍。研究人员必须克服多项技术挑战。例如，AI模型以独特的方式表示语言，这使得不同模型之间难以兼容。目前，Droidspeak 主要在同一型号的相似版本之间运行。
此外，共享数据的选择也至关重要。有些信息可以直接被接收模型使用，而另一些则需要重新计算。Microsoft 开发了一个自动流程来优化管理这些交换。
马里兰大学研究员菲利普·费尔德曼认为，这项创新可以改变多智能体系统。由于更快、更有效的交换，后者可以解决更复杂的问题。
研究人员已经在考虑未来的改进，例如允许不同尺寸和配置的模型进行协作。在传输之前压缩数据还可以进一步减少计算要求。
借助 Droidspeak，微软正在为人工智能的新时代铺平道路。这项创新只是第一步，但它表明机器语言如何很快就能与人类语言的多样性和复杂性相媲美。最终，这一进步可能会彻底改变人工智能协作和解决全球挑战的方式。