Anthropic推出了一套全新的令人难以置信的工具！这些工具可以自动化并改进开发人员控制台中的提示工程。这对于开发人工智能的企业来说是一个重大突破。
?撰写有效的提示似乎通常是专家的专利！但是，您应该知道此步骤对于获得有用的答案至关重要。幸运的是， Anthropic将这个复杂的过程变成了一种易于理解、流畅甚至令人愉快的体验。借助Prompt Improver等创新工具，该公司正在重新定义提示的创建。
?使用 Anthropic 的提示改进器简化您的提示
尽管技术不断进步，但我发现设计有效的提示仍然是一个真正令人头痛的问题。事实上，我发现人工智能模型的反应取决于它们收到的指令的质量。
措辞不当的提示可能会导致不精确且有时毫无价值的响应。正是在这种背景下，Anthropic提供了 Prompt Improver ，这是一个我认为特别有用的解决方案。
还需要注意的是，该工具会自动实现即时工程中的最佳实践。它纠正错误，澄清不清楚的部分并包含精确的说明。可能正是由于这些原因，它已经被许多开发人员采用。
例如，想象一下为另一个 AI 模型设计的提示： Prompt Improver 使其与Anthropic 的 AI Claude 兼容。然而，这种适应能力更进一步！由于其自动化功能，即使对于那些刚刚开始使用的人来说，该工具也可以轻松创建提示。
此外，结果也令人印象深刻：内部测试显示准确度提高了 30% 。这可确保提高复杂任务的性能，例如多标签分类或摘要生成。那么为什么还要继续与无效的提示作斗争呢？
改变一切的智能示例管理
为了使体验更加流畅，Anthropic 集成了一项革命性的功能：高级示例管理。这是一个允许您直接在控制台中添加、修改或生成示例的系统。这减少了手动工作量，同时提高了响应质量。
从那时起，开发人员可以在提示缺失时使用Claude生成合成示例。例如，如果需要特定格式，该工具可确保 Claude 满足这些期望。此外，它还有助于技术转换，例如从JSON 到 XML ，而无需额外的工作。
如果您的提示不完整怎么办？该系统通过添加适当的逻辑推理来填补空白。这确保了提供的示例将输入与预期输出完美地对齐。产品经理 Hamish Kerr 则强调： “Claude和人类一样，通过清晰一致的例子学得更好。
因此，借助这种智能管理，开发人员可以节省宝贵的时间。此外，这无疑解释了为什么越来越多的公司为其人工智能项目选择 Anthropic 工具。
示例：“在控制台中使用@AnthropicAI的提示改进器来升级我的常规提示。告诉 Claude 您想要增强什么，它会创建一个带有可自定义变量的精致模板 – 简单而有效。此示例改进了营销视频创意提案的提示：”
对商业采用人工智能的影响
由于其诸多优势，Anthropic 正在成为企业人工智能领域的领导者。如今，组织正在寻求将人工智能集成到他们的运营中。
然而，使模型适应特定需求仍然是一项艰巨的任务。幸运的是， Anthropic 的工具简化了这个过程，从一开始就确保了可靠的结果。
例如，Kapa.ai 使用 Prompt Improver 将其关键流程迁移到 Claude。这使他们能够减少部署时间，同时提高效率。Kapa.ai 联合创始人 Finn Bauer 解释道：“借助这个工具，我们更快地实现了生产。
此外，值得注意的是，Anthropic 提供灵活解决方案的能力显然非常突出。开发人员可以根据其项目需求请求快速更改，这是一项不可或缺的资产。
那么您认为与人工智能成功交互的关键是什么？像 Anthropic 这样的工具真的能让人工智能的使用变得更简单吗？发表一下你的观点吧！