Nabeel S. Qureshi 纳贝尔·库雷希 10月 16，2024
摘要
一位在Palantir工作八年的人员回顾了他在公司的经历，解释了加入的原因、独特的“前沿部署工程师”模式、数据整合的重要性以及公司独特的文化，并对公司的未来发展表示乐观。
Key Takeaways:
* 作者在2015年加入Palantir，被吸引的原因包括公司专注于解决复杂行业问题以及公司员工的高素质和高强度工作氛围。
* Palantir独特的“前沿部署工程师”（FDE）模式，让工程师深入客户业务，了解实际需求，从而开发更有效的软件，最终成功转型为产品公司。
* 数据整合是Palantir的核心竞争力，它涉及获取、清理和整合企业数据，克服组织内部的政治障碍是关键。
* Palantir的文化既有“狂热教派”的一面，也有容忍批评和鼓励争论的开放性。
* 公司独特的招聘策略，吸引了对国防和情报工作感兴趣的人才，以及那些能够适应高强度工作和旅行的人才。
* 作者探讨了Palantir在道德上的复杂性，认为与政府和“灰色地带”组织合作既有风险也有价值。
* 作者对Palantir的未来发展持乐观态度，认为其在企业AI领域的应用前景广阔。
Source:
https://nabeelqu.substack.com/p/reflections-on-palantir
正文
Palantir 现在很热门。该公司最近加入了 S&P 500。该股正在下跌，该公司的市值接近 1000 亿美元。风险投资公司追逐要求投资的前 Palantir 创始人。
对于公司的长期员工和校友来说，这感觉非常奇怪。尤其是在 2016-2020 年时代，告诉人们你在 Palantir 工作是不受欢迎的。该公司被视为间谍技术、NSA 监视，或者更糟。办公室外经常有抗议活动。即使在道德上没有问题的人中，这家公司也被斥为一家伪装成软件的咨询公司，或者充其量只是一种复杂的人才套利形式。
我去年离开了，但从未公开写下我在那儿学到的东西。人们也有很多不了解的公司。所以，这是我努力解释其中的一些内容，作为一个在那里工作了八年的人。
（注意：我是以个人身份写这篇文章的，不再与公司建立正式关系。我很久$PLTR。）
1. 我为什么加入？
我于 2015 年夏天加入，最初在新开设的伦敦办事处工作，然后搬到硅谷，最后在 DC 担任前线部署工程师。就背景而言，该公司当时大约有 1500 人;它在帕洛阿尔托（总部）、纽约、伦敦和其他一些地方设有办事处。（它现在有 4000 人左右，总部位于丹佛。
我为什么加入？
首先，我想在一个有挑战的企业解决真实的有意义的实际问题.
出于个人原因，我感兴趣的领域是医疗保健和生物，该公司在该行业刚刚起步。该公司正在谈论在医疗保健、航空航天、制造、网络安全和其他我认为非常重要但当时大多数人并不从事的行业工作。当时最热门的是社交网络（Facebook、LinkedIn、Quora 等）和其他各种消费类应用程序（Dropbox、Uber、Airbnb），但很少有公司正在解决经济中真正棘手的部分。如果您想在这些“更难”的经济领域工作，但也想要硅谷的工作文化，那么 Palantir 基本上是您在一段时间内的唯一选择。
我的目标是创办一家公司，但我想 （1） 先深入研究其中一个行业一段时间，并了解它的真实知识;（2） 为一家美国公司工作并以这种方式获得绿卡。Palantir 两者兼而有之。这使它成为一个简单的选择。
其次，高级人才密度.
我与一些开始医疗保健垂直领域的早期人士（Nick Perry、Lekan Wang 和 Andrew Girvin）进行了交谈，印象深刻。然后，我采访了一群早期的业务运营和战略人员，结果印象更加深刻。这些人非常激烈、好胜心强，他们想赢，是真正的信徒;古怪、迷人的人，他们在业余时间阅读哲学，进行奇怪的节食，并为了好玩而骑自行车 100 英里。事实证明，这是从 PayPal 黑手党那里继承的。早期在 PayPal 工作的 Yishan Wong 写道，强度的重要性：
一般来说，随着我开始考察更多的初创公司，我发现PayPal的人才水平在硅谷的初创公司中并不罕见，但区别所在可能是高层的强度：彼得·蒂尔和马克斯·莱维钦都是极其强势的人——竞争意识极强、努力工作、不愿接受失败。我认为这种领导力推动了“标准”优秀团队能够做出伟大的事情，并随后对产生后来的成就源源不断地贡献力量。”
Palantir 是一个异常紧张和怪异的地方。我记得我第一次与 Stephen Cohen 交谈时，他办公室的空调设置为 60 度，有几个看起来很奇怪的设备，用于最大限度地减少房间里的 CO2 含量，并且一个杯子里有一大堆冰。在整个谈话过程中，他一直在咀嚼冰块。（显然，这样做对认知有好处。
我还采访了首席执行官 Alex Karp，并与领导团队的其他成员进行了交谈。我可能不需要说服你 Karp 很奇怪 – 看看对他的采访就知道了。我不能说我和 Karp 谈论了什么，但他在 2012 年的一次采访中为他的风格提供了很好的味道：
我喜欢与没有数据关系的候选人见面：没有简历，没有初步讨论或职位描述，只有候选人和我在一个房间里。我问了一个相当随意的问题，这个问题与他们在 Palantir 所做的任何事情都无关。然后，我观察他们如何分解问题，如果他们欣赏有多少种不同的方式来看待同一事物。我喜欢保持简短的采访，大约 10 分钟。否则，人们会进入他们习得的反应，你无法了解他们到底是谁。
我的采访通常根本不是关于工作或软件的——有一次我们只花了一个小时谈论维特根斯坦。请注意，Peter Thiel 和 Alex Karp 都是哲学毕业生。蒂尔的讲义不久前（https://blakemasters.tumblr.com/peter-thiels-cs183-startup）出来了，他们讨论了莎士比亚、托尔斯泰、吉拉德（当时不为人知，现在是陈词滥调）等等。
智力上的自大和强烈的竞争性相结合，对我来说是完美的选择。事实上，今天仍然很难找到 – 许多人复制了“硬核”的工作文化和“这就是海军陆战队”的氛围，但很少有人拥有知识分子的氛围，参与一系列丰富思想的感觉。这对 LARP 来说很难 – 您的创始人和早期员工必须是真正有趣的知识分子思想家。今天想到的确定这种组合的主要公司是 OpenAI 和 Anthropic .他们是人才磁铁也就不足为奇了。1
2. 现场实施
当我加入时，Palantir 分为两类工程师：
- 与客户合作的工程师（有时称为 FDE）负责转发部署的工程师。
- 在核心产品团队（产品开发 – PD）工作的工程师，很少去拜访客户。
FDE 通常被期望“现场”到客户的办公室，并在那里每周工作 3-4 天，这意味着需要大量的差旅。对于一家硅谷公司来说，这是非常不寻常的。
这个模型有很多东西需要解读，但关键思想是，你要获得困难行业（制造、医疗保健、英特尔、航空航天等）中业务流程的复杂知识，然后利用这些知识来设计真正解决问题的软件。然后，PD 工程师将 FDE 构建的内容“产品化”，并且 – 更广泛地 – 构建软件，为 FDE 提供杠杆，以更好、更快地完成工作。2
这就是 Foundry 产品最初形成的方式：FDE 前往客户现场，必须手动完成一堆繁琐的工作，而 PD 工程师构建了自动化繁琐工作的工具。需要从 SAP 或 AWS 引入数据？这是 Magritte（一种数据摄取工具）。需要可视化数据？这是 Contour（一种点击式可视化工具）。需要启动一个快速的 Web 应用程序？这是 Workshop（一个用于制作 Web 应用程序的类似 Retool 的 UI）。最终，你有一套非常好的工具，围绕着“集成数据并使其以某种方式有用”这个松散的主题。
当时，这被视为让客户访问这些工具的激进步骤——他们并不处于这种状态——但现在这推动了公司 50%+ 的收入，它被称为 Foundry。从这个角度来看，Palantir 实现了一家罕见的服务公司→产品公司的转型：在 2016 年，将其描述为硅谷服务公司的描述并不完全偏离目标，但在 2024 年，它们已经严重偏离目标，因为该公司利用早年的经验教训成功构建了企业数据平台， 它体现在毛利率上 – 2023 年的毛利率为 80%。这些是软件保证金。与埃森哲相比：32%。
泰勒·考恩 （Tyler Cowen） 有一句话说得好，“环境是稀缺的”，你可以说这是这个模型的基本洞察力。亲自接触您的客户 — 创业大师 Steve Blank 称之为 “走出大楼” — 意味着您掌握了他们如何工作的隐性知识，而不仅仅是企业软件通常依赖的扁平化“需求列表”模型。该公司将这一点相信到一种滑稽的程度：接到某人的电话，然后不得不预订第二天早上的第一件事——飞往极其随机的地方的航班是家常便饭;“先上飞机，后问问题”是文化偏见。这导致了很长一段时间内失控的差旅支出——我们中的许多人最终购买了美联航 1K 或类似产品——但这也意味着长达十年的紧张学习周期，最终得到了回报。
我第一次真正与客户接触是与法国的飞机制造商 Airbus 合作，我搬到图卢兹一年，每周四天在工厂与制造人员一起工作，帮助构建我们在那里的软件版本。
我在图卢兹的第一个月，我无法飞出这座城市，因为空中交通管制员每个周末都在罢工。欢迎来到法国。（我开玩笑说 – 法国很棒。此外，空中客车飞机也很棒。这是一家真正以工程为中心的公司。首席执行官始终是一位训练有素的航空工程师，而不是 MBA。与。。。总之。
首席执行官告诉我们，他最大的问题是扩大 A350 的制造规模。因此，我们最终构建了直接解决这个问题的软件。我有时将其描述为“Asana，但用于建造飞机”。您将不同的数据源（工单、缺失零件、质量问题（“不合格项”））放在一个漂亮的界面中，并能够检查工作并查看其他团队在做什么、零件在哪里、时间表如何等等。允许他们搜索 （包括模糊/语义搜索） 以前的质量问题，并查看这些问题是如何解决的。这些都是基本的软件，但您已经看到了企业软件有多么糟糕 – 仅仅将这些“最佳实践”UI 部署到现实世界就非常强大。这最终帮助推动了 A350 制造的激增，并成功地将制造速度提高了 4 倍，同时保持了空客的高质量标准。
这使得该软件难以简洁地描述 – 它不仅仅是一个数据库或电子表格，它是针对该特定问题的端到端解决方案，并且具有普遍性。你的工作是解决问题，而不是担心过度拟合;PD 的工作是获取你构建的任何内容并推广它，目标是将其销售到其他地方。
图卢兹的 A350 总装线。我大部分时间都在这里闲逛。这真是令人敬畏。屏幕截图来自此处 .
FDE 倾向于编写能够快速完成工作的代码，这通常意味着 – 礼貌地 – 技术债务和 hack 解决方法。PD 工程师编写的软件可以清晰地扩展，适用于多种使用案例，并且不会中断。该公司的关键“秘密”之一是，产生深刻、持续的企业价值需要两者。BD 工程师往往具有很高的痛苦耐受性、深入外国公司并获得客户信任所需的社交和政治技能，并且速度快——你需要构建一些快速提供价值核心的东西，以便客户意识到你是真正的交易。客户对大多数软件承包商的期望低得离谱，这些承包商通常是 SAP 或其他类似软件的实现者，并在长达数年的“瀑布式”时间尺度上工作。因此，当一个由 20 多岁的孩子组成的杂乱无章的团队出现在客户现场并构建了人们可以在一两周内使用的真实软件时，人们注意到了。
这种双管齐下的模型专为强大的发动机而设计。客户团队通常很小（4-5 人），并且快速、自主地运作;他们中的许多人都学得很快，核心产品团队的工作就是利用这些学习成果并构建主平台。
当我们被允许在组织内工作时，这往往运作得很好。障碍大多是政治上的。每次你看到政府再给德勤 1.1 亿美元的合同，用于建立一个不起作用的网站，或者 healthcare.gov 式的崩溃，或者 SFUSD 花费 4000 万美元来实施一个 – 再次 – 不起作用的工资系统，你会看到政治胜过实质。参见 SpaceX 与 NASA 作为另一个例子。
世界需要更多像 SpaceX 和 Palantir 这样的公司，它们在执行 – 实现结果 – 而不是玩政治游戏或构建无法达到目标的狭隘解决方案上脱颖而出。
3.秘密
????FDE 所做的另一件关键事情是数据集成，这个术语让大多数人都睡不着觉。这是公司工作的核心，多年来，大多数观察家都低估了它的重要性。事实上，直到现在，随着 AI 的出现，人们才开始意识到拥有干净、精选、????易于访问的数据对企业的重要性。（参见：AI 模型中的“它”是数据集）。
简单来说，“数据集成”意味着 （a） 获得对企业数据的访问权限，这通常意味着与组织中的“数据所有者”进行谈判 （b） 清理数据，有时对其进行转换使其可用 （c） 将其放在每个人都可以访问的地方。Palantir 主要软件平台 （Foundry） 中的许多基础软件只是使这项任务更轻松、更快速的工具。
为什么数据集成如此困难？数据通常采用不同的格式，计算机不容易分析——PDF、笔记本、Excel 文件（天哪，这么多 Excel 文件）等等。但真正阻碍的往往是组织政治：一个团队或小组控制着一个关键数据源，他们存在的原因是他们是该数据源的守门人，他们通常通过成为该数据源的守门人（并且通常提供该数据的分析）来证明他们在公司中的存在是合理的。这种政治可能是一个需要克服的巨大障碍，在某些情况下会导致滑稽的结果 – 你会让一家公司购买一个 8-12 周的试点，而我们会花所有 8-12 周的时间来获得数据访问权限，最后一周争先恐后地进行演示。
Palantir 很早就发现的另一个“秘密”是，数据访问之争部分是关于真正的数据安全问题，可以通过在平台的数据集成层（各个级别）构建安全控制措施来缓解。这意味着基于角色的访问控制、行级策略、安全标记、审计跟踪以及其他公司仍在追赶的大量其他数据安全功能。由于这些功能，实施 Palantir 通常会使公司的数据更加安全，而不是更低。4
4. 文化笔记
公司的整体“氛围”更像是救世主崇拜，而不是普通的软件公司。但重要的是，批评似乎受到了高度容忍和欢迎——一个人向我展示了一封电子邮件链，其中一名入门级软件工程师正在与公司的一位董事进行公开的、有争议的争论，整个公司（大约一千人）抄送。作为一个理性主义头脑的哲学毕业生，这一点对我来说非常重要——我对加入一个不加批判的邪教不感兴趣。但是，一群持怀疑态度的人非常关心，他们想争论世界将走向何方，以及软件如何融入其中——从存在的角度——这对我来说很有趣。5
我不确定他们是否仍然这样做，但在您加入时，他们向您发送了一份 Impro 、 The Looming Tower （9/11 book）、Interviewing Users 和 Getting Things Done 的副本。我还得到了后来成为 Ray Dalio 的 Principles 的早期 PDF 版本。这定下了基调。The Looming Tower 是显而易见的——这家公司的成立部分是为了应对 9/11 事件，以及 Peter 认为随之而来的对公民自由的不可避免的侵犯，而背景很有价值。但为什么选择鹰普呢？
成为一名成功的 FDE 需要对社会环境具有不同寻常的敏感性——你真正需要做的是与最高级别的企业（或政府）同行合作并获得他们的信任，这通常需要玩政治游戏。Impro 在书中很受欢迎，部分原因是它机械地分解了社交行为。公司的词汇中充斥着 Impro-ism——“选角”就是一个例子。Johnstone 讨论了同一个演员如何仅仅通过改变他们的身体行为的一部分来扮演“高地位”或“低地位”——例如，说话时保持头部静止是高地位，而经常左右移动头部是低地位。双手露出高处是高地位，双手插在口袋里懒洋洋的则是低地位。等等。如果您不知道这一切，您就不太可能在客户环境中取得成功。这意味着您不太可能集成客户数据或让人们使用您的软件。这意味着失败。
这就是为什么前 FDE 往往是伟大的创始人的原因之一。（每个 YC 批次中的前 Palantir 创始人通常比前 Google 员工多，尽管 Google 员工多出 ~50 倍。优秀的创始人对阅览室、团队动力和权力有本能。这通常不会被谈论，但它很关键：创立一家成功的公司就是参与一次又一次的谈判，并（在网络上）获胜。招聘、销售、筹款都是谈判的核心。如果没有这些人类行为的直觉，就很难擅长谈判。这是 Palantir 教给 FDE 的东西，在其他 Valley 公司很难学到。
另一个是 FDE 必须善于理解事物。您的有效性与您学会说客户语言并真正深入了解其业务运作方式的速度直接相关。如果您与医院合作，您很快就会学会谈论容量管理和患者吞吐量，而不是仅仅说“帮助您改善医疗保健”。药物发现、健康保险、信息学、癌症免疫疗法等也是如此;他们都有专门的词汇，做得好的人往往很擅长快速学习。
我最喜欢的泰勒·考恩 （Tyler Cowen） 的书《人才》中的一个见解是，最有才华的人往往会发展自己的词汇和模因，这些是进入由该人构建的整个知识世界的切入点。泰勒本人当然就是一个很好的例子。任何 MR 读者都可以立即说出 10+ 泰勒主义 – “建模这个”、“上下文是稀缺的”、“解决均衡”、“大停滞”都是例子。您可以找到其他擅长此领域的人。蒂尔就是其中之一。Elon 是另一个（“多行星物种”、“保存意识之光”等都是模因）。特朗普、尤德科夫斯基、gwern、SSC、保罗·格雷厄姆，他们都经常创造模因。事实证明，这是影响的一个很好的代理。
这种洞察力也适用于公司，Palantir 有自己的大量术语，其中一些术语非常晦涩难懂，以至于“Palantir 实际上是做什么的？“本体论”是一个古老的词，但随后有“impl”、“artist’s colony”、“compounding”、“the 36 chambers”、“dots”、“metabolizing pain”、“gamma radiation”等等。重点不是要解释所有这些术语，每个术语都压缩了一整套丰富的见解;就是当你在寻找公司加入时，你可能比寻找一种丰富的内部语言或词汇来帮助你以更有趣的方式思考事情做得更糟糕。
当 Palantir 的名字出现时，大多数人都会想到 Peter Thiel。但其中许多术语来自早期员工，尤其是现任公司总裁 Shyam Sankar。尽管如此，Peter 在公司文化中仍然具有深远的影响力，尽管在我在那里的时候，他根本没有参与公司的运营。这份文件由 Joe Lonsdale 撰写，以前是一份内部文件，但在某个时候公开了，并为这种文化原则提供了风味。
（我认为）Peter 的一件事是不给人们头衔的想法。当我在那里时，每个人都或多或少地拥有“前线部署工程师”的头衔，除此之外，还有五六名董事和 CEO。偶尔有人会编一个不同的头衔（我认识的一个家伙称自己为“特殊情况主管”，我觉得这很搞笑），但这些从未真正流行起来。这很容易追溯到 Peter 的 Girardian 信念：如果你创造了头衔，人们就会开始觊觎它们，这最终会在公司内部造成竞争性政治，破坏内部团结。最好只是给每个人相同的标题，让他们专注于目标。
对“扁平层次结构”的立场有很多很好的批评——无结构的暴政是一个很好的批评——而且在现代创业公司中，它似乎在很大程度上已经过时了，在那里你很快就会得到 CEO、COO、VP、创始工程师等等。但我的经验是，它在 Palantir 运作良好。有些人比其他人更有影响力，但这种影响力通常是基于一些令人印象深刻的成就，最重要的是，没有人可以告诉其他人该怎么做。因此，无论某人是否有影响力或认为你的想法很愚蠢，如果你认为这是正确的事情，你可以忽略他们并去构建一些东西。最重要的是，这种文化对这些人很有价值：有人讲述了一些工程师无视主管并构建了一些最终成为关键基础设施的东西的故事，这被当作一个可以模仿的例子。
这样做的代价是，公司经常觉得没有明确的战略或方向，更像是一个由聪明人建造小领地并朝着随机方向发展的培养皿。但它具有令人难以置信的生成性。它低估了那家公司产生了多少新颖的 UI 概念和想法。现在只有一些具有非 Palantir 等效项，例如 Hex 、 Retool 、 Airflow 都具有一些最初在 Palantir 开发的组件。该公司现在也在为 AI 做同样的事情 – 在大型企业中部署 LLM 的工具非常强大。
“没有头衔”的事情也意味着人们在公司内部非常迅速地进入和退出时尚界。因为每个人都有相同的头衔，所以你必须通过其他方式来衡量影响力，比如“谁现在似乎和这个总监关系真的很紧密”或“谁在领导这个看起来很重要的产品计划”，而不是“这个人是某某的副总裁”。结果就像是一场大规模的英雄过山车——有人会在一段时间内非常有影响力，然后神秘地消失了，几个月都没有做任何可见的事情，你永远无法完全确定发生了什么。
????5. 蝙蝠信号????
我可以追溯到 Peter 的另一件事是人才蝙蝠信号的想法。现在我创办了自己的公司（目前处于隐身状态），我更加欣赏这一点：招聘优秀人才很困难，你需要一个差异化的人才来源。如果你每年都与 Facebook/Google 竞争同一组斯坦福计算机科学毕业生，那你就会输。这意味着您需要一组人才，这些人才 （a） 特别有兴趣加入您，而不是其他公司 （b） 能够大规模接触他们。Palantir 有几个不同的招募 alpha 来源。
首先，当国防/情报工作还不流行时，所有的人都从事专业国防/情报工作，他们比平时更多地选择来自中西部或红州的聪明工程师，也有很多聪明的前军队、前 CIA/NSA 类型的人，他们想为美国服务，但也看到了为硅谷公司工作的吸引力。我到公司的第一天，我和另一个看起来比我年长一点的人一起参加了团队的内部入职培训。我问他在 Palantir 之前做了什么。他面无表情地看着我的眼睛说：“我在经纪公司工作了 15 年”。然后我被介绍给了我的第一位负责人，他是俄亥俄州的前特警 （！） 和陆军兽医。
有很多这样的人，许多人非常有才华，但他们大多没有加入 Google。Palantir 是这些类型唯一真正的“灯塔”，该公司大声支持军队、爱国等等，而这非常不合时宜。这建立了一个高效、独特的蝙蝠信号。（现在有 Anduril，以及大量的国防和制造初创公司）。6
其次，你得很奇怪才能加入这家公司，至少在最初的炒作浪潮平息之后（尤其是在特朗普时代，当时公司是贱民）。部分原因是当时激进的 “以使命为中心 ”类型的品牌推广，当时这种情况并不常见，但该公司也大声疾呼人们工作时间长，工资低于市场水平，而且不得不经常出差。与此同时，我们因为与政府合作而被踢出硅谷招聘会。所有这些都是为某种类型的人选择的：一个可以独立思考，并且不会对坏消息过度关注的人。
6. 道德
道德问题是一个引人入胜的问题。这家公司毫不掩饰地亲西方，我基本上同意这一立场——一个更与 CCP 或 Russia 结盟的世界对我来说似乎是一个糟糕的世界，而这正是摆在桌面上的选择。当你生活在一个自由的国家时，批评自由的国家很容易，当你经历过另一种选择时就更难了（就像我一样——我在一个压迫性的国家度过了几年童年）。因此，我对公司帮助军队没有问题，即使我不同意军队正在做的一些事情。
但是，军队有时不是也会做坏事吗？当然 – 我反对伊拉克战争。这就触及了问题的关键：在公司工作既不是 100% 的道德好——因为有时我们会帮助那些我不同意目标的机构——也不是 100% 坏的：政府做了很多好事，通过提供不糟糕的软件来帮助他们更高效地做这些事情是一件高尚的事情。澄清道德问题的一种方法是将公司的工作分为三个类别——这些类别并不完美，但请耐心等待：
- 道德中立. 正常的公司工作，例如 FedEx、CVS、金融公司、科技公司等。有些人可能对此有问题，但总的来说，人们对这些事情感觉很好。
- 明确的好. 例如，与 CDC 合作应对疫情;与 NCMEC 合作开展反儿童色情工作;等等。大多数人都会同意这些都是值得努力的好事。
- 灰色地带. 我的意思是“涉及道德上棘手的、艰难的决定”：例子包括健康保险、移民执法、石油公司、军队、间谍机构、警察/犯罪等等。
每个工程师都面临着一个选择：你可以从事 Google 搜索或 Facebook 新闻提要之类的工作，所有这些看起来都算是好事，基本上属于第一类。你也可以去做第二类的事情，比如 GiveDirectly 或 OpenPhilanthropy 或其他什么。
针对 Palantir 的关键案例似乎是“你不应该从事第 3 类的事情，因为有时这涉及做出道德上错误的决定”。一个例子是 2016-2020 年期间的移民执法，许多人对其中的方面感到不舒服。
但在我看来，完全忽视第 3 类，只是脱离它，也是对责任的放弃。第 3 类中的机构需要存在。美国由持枪的人保卫。警察必须执行犯罪活动，而且 – 根据我的经验 – 即使是那些在道德上对警务的某些方面感到不舒服的人，如果他们自己的家被抢劫了，他们也会很快报警。石油公司必须提供能源。健康保险公司必须始终做出艰难的决定。是的，所有这些事情都有令人讨厌的方面。但是，我们是否只是完全脱离所有这些机构，让它们自己整理出来？
对于您是否应该与第 3 类客户合作，我认为没有明确的答案;这要视具体情况而定。Palantir 对此的回答是这样的：“我们将与大多数第 3 类组织合作，除非它们明显很糟糕，并且我们相信民主程序会随着时间的推移让它们朝着好的方向发展”。因此：
- 在 ICE 问题上，他们在特朗普时代脱离了 ERO（执法和遣返行动），同时继续与 HSI（国土安全调查）合作。
- 他们确实与大多数其他 3 类组织合作，理由是他们主要在世界上做好事，尽管很容易指出他们也做了坏事。
- 我不能在这里谈论具体细节，但 Palantir 软件对阻止多起恐怖袭击负有部分责任。我相信仅凭这一事实就可以证明这一立场是正确的。
对许多人来说，这是一个令人不舒服的立场，正是因为你不能保证你在任何时候都做得 100% 好。在某些方面，你受到历史的摆布，你打赌 （a） 做得好多于坏事 （b） 在房间里总比不待好。这对我来说已经足够好了。其他人则更愿意去其他地方。
当然，这种立场的危险在于，它变成了一个完全笼统的论点，即为所欲为。你只是在放大现有的流程。这就是“逐案”的用武之地：没有笼统的答案，你必须具体。就我自己而言，我在那里花了大部分时间从事医疗保健和生物方面的工作，我对自己的贡献感觉很好。我敢打赌，阻止恐怖袭击的人也会对他们的感觉良好。或者那些在大流行期间分发药物的人。
尽管潮流已经改变，在这些 “棘手 ”领域工作现在是趋势，但这些仍然是技术人员的相关问题。AI 就是一个很好的例子 – 许多人对部署 AI 的一些后果感到不安。也许 AI 被用于黑客攻击;也许 deepfakes 在所有这些方面都让世界变得更糟;也许这会导致失业。但人工智能也有主要的好处（Dario Amodei 在最近的一篇文章中很好地阐述了其中的一些好处）。
与 Palantir 一样，研究 AI 可能不是 100% 的道德善良，也不是 100% 的邪恶。不参与其中——或要求暂停/停止——这是一种幻想——不太可能是最好的立场。即使你不在 OpenAI 或 Thropic 工作，如果你是一个可以合理地从事 AI 相关问题工作的人，你可能希望以某种方式这样做。有一些简单的案例：建立评估、调整、提高社会弹性。但我在这里的主张是，灰色地带也值得参与：制定政府人工智能政策。将 AI 部署到医疗保健等领域。当然，这会很困难。跳入 .8
当我想到当今 AI 领域最有影响力的人时，他们几乎都是在场的人——无论是在 AI 实验室、政府还是在有影响力的智囊团。我宁愿成为其中之一，也不愿成为教皇之一。当然，这将涉及艰难的决定。但是，当事情发生时最好在房间里，即使你以后不得不离开并拉响警报。
7. 下一步是什么？
我是否仍然看好这家公司？是的。
当 AI 开始为这个时代的大公司和企业提供杠杆作用时，这个 AI 周期的生产力将大幅提高，这些行业包括制造、国防、物流、医疗保健等行业。Palantir 与这些公司合作了十年。AI 代理最终将推动许多核心业务工作流程，这些代理将依赖于对关键业务数据的读/写访问。花十年时间集成企业数据是将 AI 部署到企业的关键基础。机会是巨大的。
至于我，我正在执行我期待已久的总体规划，接下来要创办一家公司。是的，它将有政府的组成部分。团队很棒，是的，我们正在招聘。我们有时甚至会谈论维特根斯坦。
感谢 Rohit Krishnan、Tyler Cowen、Samir Unni、Sebastian Caliri、Mark Bissell 和 Vipul Shekhawat 对本文的反馈。
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1 OpenAI 和 Palantir 都需要富人的支持，这些富人有深厚的信念并愿意为他们提供资金多年，但没有任何明显或明显的突破（分别为 Elon/YC Research 和 Peter Thiel）。Palantir 多年来一直苦苦挣扎，在政府领域几乎没有得到任何真正的关注，并且做了与“精益创业”相反的事情;在语言模型出现之前，OpenAI 花了几年时间被 DeepMind 超越（至少在炒作方面）。正如山姆·奥特曼 （Sam Altman） 指出的那样:
OpenAI 和 Palantir 都需要富人的支持，这些富人有深厚的信念并愿意为他们提供资金多年，但没有任何明显或明显的突破（分别为 Elon/YC Research 和 Peter Thiel）。Palantir 多年来一直苦苦挣扎，在政府领域几乎没有得到任何真正的关注，并且做了与“精益创业”相反的事情;在语言模型出现之前，OpenAI 花了几年时间被 DeepMind 超越（至少在炒作方面）。正如 Sam Altman 指出的那样：
“OpenAI 违背了 YC 的所有建议，”阿尔特曼告诉 Stripe 联合创始人兼亿万富翁约翰·科里森
他喋喋不休地说道：“我们花了四年半的时间来推出一款产品。我们将成为硅谷历史上资本投入最多的初创公司。我们在开发一项技术时，完全不知道我们的客户是谁，也不知道他们会用它来做什么。”
周六，阿尔特曼在推特上写道：“chatgpt 没有社交功能或内置分享功能，你必须先注册才能使用它，没有固有的病毒循环等。严重质疑我多年来给初创公司的建议。
这种关联是有原因的：通过让公司做赚钱以外的事情（公民自由;AI god）你从一开始就吸引了真正的信徒，他们反过来创造了高度生成的智力文化，一旦你最终获得成功，这种文化就会持续存在。
不过，这很难复制 – 你需要一个有远见的亿万富翁和一个被忽视的经济部门。AI/ML 在 2015 年并不热门;Govtech 在 2003 年并不热门。
2.Ted Mabrey 关于 FDE 模型的文章很好：
3莎拉·康斯坦丁 （Sarah Constantin） – 也是一位前 Palantirian 人 – 在她的精彩文章中更详细地讨论了这一点：
4.附带说明：该公司经常在媒体上被称为“数据公司”，或者更糟糕的是，“数据挖掘”公司或类似公司。据我所知，这只是新闻界的一个简单误解。Palantir 为公司进行数据集成，但数据归公司所有，而不是 Palantir。“挖掘”数据通常意味着使用他人的数据来谋取自己的利润，或出售他人的数据。Palantir 不会这样做 – 客户数据会留在客户那里。
5.正如 Byrne Hobart 在他关于公司的深刻见解的文章中所指出的那样，“Cult”只是一个委婉的说法，指的是“能够支付低于市场的工资并获得高于平均水平的员工保留率”。这也是公平的——公司支付的工资低于市场工资，而且坚持 5+ 年是很常见的。也就是说，由于股票的表现，大多数早期员工都表现得非常好。但并不明显地我们会做得好;我们大多数人在心里都抹杀了我们股票的价值，尤其是在最艰难的岁月里。我清楚地记得有一本“解释你的股权价值”的小册子，上面显示了如果公司估值为 1000 亿美元，那么股权的价值，我们一群人嘲笑这很傲慢。截至撰写本文时，该公司的市值为 974 亿美元。
6.顺便说一句，即使在那时，这家公司也不是什么边缘领主的右翼反觉醒天堂。是的，意识形态光谱上有来自各个方面的人，但总的来说，我记得我的绝大多数同事都是正常的中间派。
顺便说一句，即使在那时，这家公司也不是什么边缘领主的右翼反觉醒天堂。是的，意识形态光谱上有来自各个方面的人，但总的来说，我记得我的绝大多数同事都是正常的中间派。
7.在我看来，大多数活动家类型都对我们实际上需要一支强大军队的程度感到困惑。我想知道他们中有多少人在俄罗斯入侵乌克兰后改变了他们的观点——（事实上，Palantir 在乌克兰的回应中发挥了关键作用）。
8.Paul Christiano 在 AI 安全方面就是一个很好的例子 – 他进入政府，现在领导美国 AI 安全中心。