大家有没有发现，Kimi 自从今年初，公布的超 200 万文本处理能力，在国内引起一定热度后，下半年就很少有在听到它的声音。
而最近上线的一个「探索版」功能，被各大的媒体宣传开来。据说，比 GPT 4o 还好用。
其核心原理就是「思维链」，简单地说，像人类一样思考，应该先做什么事，再做什么事。
整个结果输出时间，相比于常规模式，要多出 2~3 秒，大家就给它一种称呼「慢思考」。
它给人的感觉，好像就更有点安全感，先思考几秒钟，再回答。不像以前，一发送就有答案，有点担心其准确率。
其实，不只是 Kimi，OpenAI 开发的 「o1-preview」推理模型，360 开发的「慢思考模式」，都有融入思维链。
以下我们来看看，Kimi 的「探索版」效果，顺带地对比一下，其他工具。
使用方式很简单，在输入框下方，有一个按钮，勾选起来就代表开启探索版。但目前一天只能使用 5 次。
南卷最近在看一些文学类的文章，其中有提到一个概念是「象外之象」，读起来感觉特别抽象，不好理解。
首先我发送问题，它会把工作流展示出来，先搜索定义，再搜索案例。
从用户体验上看，就像是在模拟人类的思考过程。相比于普通版，就更有人机交互感觉。
下方是它的回答。实话说，这答案我已经很满意了。包括：基础概念解释、多样案例解析，所列举的例子也是很经典。
很明显，普通版的内容简单，案例分析停留在表面，无法让读者更身临其境地感受，文学创作背后的蕴意。
像其他一些场景，比如数据分析、生成代码等方面，就没去测试了，感觉应该会有出人意料的效果，感兴趣的朋友可以去试试。
为了对比其他模型，我又用 360 的「慢思考」模式试试。
还是同样的提示词：什么是象外之象，我希望你帮我讲解清楚，并且有一些案例辅助我理解
一样地会先进入一个慢思考状态，但 360 它聚合了多家的大模型，各自发挥优势，共同协作解决。例如：豆包、通义。
这里有个巧妙的是，360 先用自家模型「360智脑」搜索资料，再用「豆包」反思之前的搜索，最后用「通义千问」整合最后的答案，以此来呈现一整个慢思考模式。
从它的工作流看上去，还是蛮有意思的，但是整个答案要花 10~20 秒才能出来。
从内容丰富程度看，与 Kimi 不相上下。但就是，呈现出的内容排版，可能没有 Kimi 那么简洁。
另外不是，这几天 GPT 上线一个搜索功能，能联网查询资料。
回答还是比较简单，如果需要详细的，应该是要用提示词去限制。
但总体来看，咱们国产大模型 Kimi 的整体能力，还是非常出色。不管是从内容深度，还是回答效率，又或是用户体验，都给人一个不错的表现。
其实大家也能看到，AI 人工智能技术真的在不断进步，越发地贴近人类，以至于超越人类。
用慢思考、反思的方式来模拟人类思维，以便让结果更加准确。
人生也是如此，在前进路上，有时候越追求效率，反而越容易被绊倒。
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