招聘个性化:人工智能的关键作用是什么?
人工智能 (AI) 将于 2024 年深刻改变招聘实践。该领域的国际专家 Approach People Recruitment 重点介绍了人工智能在自动化流程、个性化推荐和消除偏见方面带来的变化。然而,该公司创始人
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检索增强生成(RAG)系统通过集成外部知识源,提升了大型语言模型(LLMs)的准确性和上下文相关性。然而,现有的RAG方法仍存在明显的不足,包括对平面数据表示的依赖和对复杂上下文的处理能力不足,这常常导致回答碎片化,无法捕捉信息之间的深层关系。 为了解决这些问题,我们推出了LightRAG。这一创新框架将图形结构引入文本索引和信息检索过程,采用双级检索系统,提升了从低级和高级知识发现中获取综合信息…
本文探讨了深度学习在时间序列分析中的应用,特别是针对数据稀缺场景下的大型时间序列模型(LTSM)的开发。文章提出了一个名为Timer的生成预训练变换器模型,该模型通过大规模数据集的预训练,展现出在多种下游任务中的卓越性能。