大型金融机构正在使用人工智能进行预测并为客户提供建议。
摩根士丹利和高盛等银行正在测试这些技术以优化其性能。摩根士丹利利用人工智能来减少分析师预测的偏差。在高盛，人工智能帮助编写计算机代码，尽管其精确的应用仍然保密。
最近的一项研究表明，对人工智能的信任取决于几个因素。有些人更喜欢人类专家的建议，而另一些人则对人类与人工智能之间的合作持开放态度。总体而言，人们不太可能遵循仅基于人工智能的建议。
某些群体因对人工智能更加信任而脱颖而出。例如，女性比男性更信任人工智能推荐，差异达 7.5%。对AI了解较深的人也更容易接受，与其他人相比差距为10.1%。
简单的算法激发更多信心
人工智能使用的方法也会影响用户的信任程度。简单的算法，例如普通最小二乘法，被认为更可靠。另一方面，更复杂的技术，例如深度学习，会引起更多的不信任。
我认为清楚地解释人工智能的工作原理对于建立信任至关重要。人类和人工智能建议之间的平衡是必要的。我相信随着时间的推移展示人工智能的积极成果将进一步鼓励用户信任它。
人工智能在金融领域的崛起是不可避免的，但其采用将取决于用户的认知。与自动驾驶汽车一样，即使这项技术取得了成功，我相信只有当人们对此感到满意时，它才会变得普遍。因此，了解如何将人工智能能力与公众期望更紧密地结合起来至关重要。
人工智能在金融领域的成功将取决于公司建立这种基本信任的能力。