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超越XBG以及LGBM,深度森林在股票预测中的应用
?深度森林(Deep Forest)是一种新颖的决策树结构,它由深层的神经网络模型启发,试图通过深度堆叠树的方法来提升树模型预测的性能。深度森林的特点在于教少的超参数和自适应复杂度,在不同规模的数据上,深度森林都可以做得很好。
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《LLM 推理必知参数,全网最全解析!》
转自公众号:AI技术研习社http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4NzA4NjAxOA==&mid=2452971927&idx=1&sn=230f35acd7c0f403c2b7763fb8f8646d top_k,不管是greedysearch,还是beamsearch,对于固定输入,模型的输出是固定不变的,这就显得比较单调,为了增加模型…