通信巨头入局视频生成，直接霸榜权威评测：人物跨越多场景依然一致
还能生成同步声音
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上海AI实验室发布一种基于主题级自我校正的方法以缓解多模态大模型（MLLMs）的幻觉问题
收录于话题 #LLM#多模态大模型#自动驾驶 Abstract 将多模态大语言模型（MLLMs）的行为与人类偏好对齐是开发稳健且可信的人工智能系统的关键。尽管最近的尝试采用了人类专家或强大的辅助AI系统提供更准确的偏好反馈，例如从MLLMs生成的响应中确定更优选的响应或直接改写无幻觉的响应，但大量的资源消耗限制了这种反馈收集的可扩展性。 在本文中，我们提出了一种主题级偏好覆盖（TPO）方法，这是一…
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RAG as a Service：开发者必备的新晋神器！
收录于话题 #RAG 你有没有想过自己去搭建一个邮件服务器？或者构建一个 CRM 系统？又或者，自己训练一个 LLM？大概不会吧？ 但有趣的是，我却看到不少公司在尝试构建自己的 RAG 管道。开发者们热衷于炫耀他们基于 LangChain 的 RAG 管道，却完全没有意识到，当他们的项目进入生产阶段时，那些漫长且痛苦的技术调优和运维挑战正等着他们。 举个例子：前几天我在波士顿的一个会议上遇到了一家…
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那么多文档你是怎么管理的？一团乱麻是不是？
那么多文档你是怎么管理的？一团乱麻是不是？ 前几天，我在家翻出了一本十年前的老笔记本，上面写满了各种“人生计划”。什么“30岁之前买房”、“学会做10道硬菜”、“月入十万”这种大目标，翻到最后一页，赫然一行大字：“整理文档”。 十年后，我不仅没实现那些大目标，连文档都还是一团乱麻。 直到我遇到了 Paperless-ngx。 这玩意儿，拯救了我的个人知识库！ 说实话，做知识库这件事听着高大上，但往…
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怎样用生成式AI解决各种痛点？ | AI能做什么？怎么用？
人工智能（AI）已经成为推动创新和效率提升的关键力量。那么，AI究竟能做什么？如何利用生成式AI来解决我们在日常学习、工作、生活中的痛点呢?