原创首发【AI学习馆】
与传统软件不同,生成式AI需要通过提示词来理解用户意图。掌握提示词编写技巧,就像获得了AI的”指挥棒”和灵魂,能让AI更好地为我们服务。
生成式AI是一类能够创造原创内容的人工智能系统。通过学习海量数据,它能理解用户需求并生成相应内容。
(一)核心特点
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创造性:生成新颖、独特的内容
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交互性:通过对话理解需求
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多样性:支持多种内容形式
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适应性:根据反馈不断调整
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文本类:ChatGPT、Claude、豆包、腾讯元宝、通义、文小言、讯飞星火等(写作、翻译、问答)
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图像类:DALL-E、Midjourney、豆包、即梦等(图片创作、设计)
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代码类:GitHub Copilot、Cursor等(编程协助)
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音频类:Whisper、NotebookLM、讯飞AI等(语音识别、转写)
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(一)内容创作
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文案写作:教学教案、营销文案、产品描述、计划总结等
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文档处理:总结报告、提炼要点、PPT生成等
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创意写作:故事、诗歌、剧本
示例:请帮我写一份咖啡店开业宣传文案,强调手工烘焙和优质服务。(豆包)

(二)专业辅助
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数据分析:处理数据、生成图表
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编程开发:代码优化、问题诊断
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设计创作:Logo设计、海报制作
示例:(上传文件后)分析这份销售数据,生成一份月度趋势报告,重点关注增长点。
(三)教育学习
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知识讲解:概念解释、案例分析
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练习辅导:解答问题、提供反馈
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语言学习:口语练习、写作修改
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提示词(Prompt)是用来指导AI生成特定内容的输入文本。它就像与AI对话的指令,告诉AI你想要什么、如何完成任务。提示词的主要特征是:明确任务要求,提供必要背景,指定输出格式,设置约束条件。
差的提示词:”写一篇文章”
好的提示词:”写一篇800字的咖啡店开业文案,风格要温馨有趣,突出手工烘焙特色,面向年轻白领,包含开业优惠信息。”
(一)明确任务目标
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具体说明任务类型和要求 -
定义清晰的输出格式 -
设置适当的约束条件
(二)提供上下文
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背景信息:相关背景、使用场景
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参考示例:类似内容或风格
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限制条件:规避内容、禁用词等
示例:
(三)分步引导
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将复杂任务拆分成多个步骤
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通过追问获取更详细信息
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迭代优化生成结果
示例(编写学术论文摘要):
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明确AI扮演的专业角色
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设定合适的专业水平
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指定输出的语气和风格
示例:
(一)文本创作类
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文章写作
Topic: [研究主题]
Keywords: [关键词列表]
Requirements: [要求]
– Style: Academic [学术]
– Length: [字数]
– Structure: Introduction, Methods, Results, Discussion
Additional notes: [特殊要求]
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营销文案
Product: [产品名称]
Target audience: [目标群体]
Key benefits: [核心优势]
Style: [文案风格]
CTA: [行动召唤]
Length: [字数限制]
(二)图片生成类
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场景图片
Scene: [场景描述]
Style: [艺术风格,如油画、水彩等]
Lighting: [光线效果]
Color scheme: [配色方案]
Composition: [构图要求]
Additional details: [其他细节]
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Logo设计
(三)AI总结类
文献综述
关键要点
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提示词是与AI沟通的桥梁,掌握提示词技巧能显著提升AI输出质量。
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好的提示词应该清晰、具体、结构化,并提供足够的上下文信息。
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使用模板可以提高效率,但需要根据具体场景灵活调整。
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通过不断实践和优化,培养对话直觉,提高提示词编写能力。
AI是工具,提示词是钥匙。掌握好提示词技巧,才能真正发挥AI的潜力,实现工作效率的提升。
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