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周鸿祎不担心中国AI被卡脖子,并提出6个发展场景
收录于话题 #AI#AI工具 感谢阅读,我是江枫,专注AI,编程,副业领域。 关注公众号可领取一份大礼包,包含AI/python/副业 资料 写AI文章有半年多了,经常会有粉丝来问我,美国对高端芯片的限制越来越严重了,AI又严重依赖GPU芯片,而目前中国还没攻克GPU,是不是不看好中国未来的AI之路 对这个问题,我一向的观点是,高端GPU的攻克需要时间,但不是攻克不了。最早川普对我们进行芯片限制的…
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LazyGraphRAG:微软重磅推出高性价比下一代GraphRAG
微软研究院推出了LazyGraphRAG,这是一种新型的图形增强生成增强检索(RAG)方法。这种方法显著降低了索引和查询成本,同时在回答质量上保持或超越竞争对手,使其在多种用例中具有高度的可扩展性和高效性
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前后端开发终于不用吵架了,这个框架全都干了
前后端开发终于不用吵架了,这个框架全都干了 它是个开源项目,我一开始以为是某种高端快递服务,毕竟“Payload”这名字听起来就像是“送你一个重磅包裹”。结果,朋友一解释,才发现这是个程序员的宝藏:一个基于 Next.js 的全栈 CMS,还能顺带当个后端。好家伙,这工具不只会跑腿,简直是个全能选手! 你要是个程序员,听到“Next.js 原生、开源、支持 TypeScript”的时候,估计已经眼…
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字节跳动&北京交通大学发布V2X-Radar: 一个用于协同感知的4D雷达多模态数据集
收录于话题 #字节跳动#北京交通大学#自动驾驶#雷达#radar Abstract 现代自动驾驶车辆的感知系统通常在应对遮挡和有限感知范围方面面临困难。先前的研究已经证明,协同感知在扩展感知范围和克服遮挡方面是有效的,从而提高了自动驾驶的安全性。近年来,一系列协同感知数据集相继出现。然而,这些数据集仅关注摄像头和LiDAR,忽略了4D雷达这一在单车自动驾驶中用于应对恶劣天气条件的传感器。为弥补协同…
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从车企实践看自动驾驶端到端解决方案
转自公众号:智驾最前沿http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyODY1NDE1NA==&mid=2247570682&idx=1&sn=05589b1c5949da62d8f74e2b01655caf 随着智能化、信息化浪潮在全球汽车工业中的深入,消费者对智能驾驶功能的需求显著上升。智能化水平也成为购车时的重要考虑因素之一,尤其是很多年轻消费…