辅导作业太难了，辅导数学真不会？ | AI帮你激娃、带你学习：真的可以
在小学数学的学习中，六年级的四则混合运算和应用题是重点也是难点。今天，让我们看看豆包是如何巧妙地教授这些知识的。
-
不惧小目标，不惧样本不均衡，不惧多尺度PISSS:基于低分辨率损坏道路图像的语义分割性能提升策略
收录于话题 #分辨率#深度学习#自动驾驶#语义分割 Abstract 自动驾驶需要良好的道路条件，但巴西有85%的道路存在损坏，而现有的深度学习模型可能无法很好地应对这一情况，因为大多数语义分割数据集针对的是高分辨率且维护良好的城市道路图像。一个针对新兴国家的代表性数据集由低分辨率的维护不善的道路图像构成，并包含损坏类别的标注。在这种场景下，会面临三个挑战：像素少的目标、不规则形状的目标，以及高度…
-
搞不定的数学？AI来帮忙！ | 初中数学教师的AI助手使用指南
"这道题不会做""数学太难了""为什么总是理解不了"这些是我们在数学课堂上经常听到的声音。作为初中数学教师，我们不仅要教会学生解题，更要培养他们的数学思维。现在，AI来了，它不仅能帮助我们更好地教学，还能为学生提供个性化的学习辅导。
-
【11.26-arXiv】南理工提出时序一致性3D人像方法！
【11.26-arXiv】南理工提出时序一致性3D人像方法！2024年11月26日arXiv cs.CV发文量约200余篇，减论Agent通过算法为您推荐并自动化整理为卡片供您参考，预计为您节省88分钟浏览arXiv的时间。
-
【视频arXiv减辑】cs.CV（11月26日）
【11.26-arXiv】南理工提出时序一致性3D人像方法！2024年11月26日arXiv cs.CV发文量约200余篇，减论Agent通过算法为您推荐并自动化整理为卡片供您参考，预计为您节省88分钟浏览arXiv的时间。
-
超越XBG以及LGBM，深度森林在股票预测中的应用
?深度森林（Deep Forest）是一种新颖的决策树结构，它由深层的神经网络模型启发，试图通过深度堆叠树的方法来提升树模型预测的性能。深度森林的特点在于教少的超参数和自适应复杂度，在不同规模的数据上，深度森林都可以做得很好。