商业智能（BI）是指利用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值的一套解决方案。商业智能的概念由加特纳集团在1996年提出，它描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供了企业快速分析数据的能力，包括数据的收集、管理、分析以及将数据转化为有用信息并分发到企业各处。
在商业技术中，BI是一个常见的缩写，它在电子商务领域有着重要的意义。电子商务BI的主要作用是将企业中不同业务信息系统的数据打通并进行整合，然后利用合适的查询工具和分析工具提供可视化的报表和分析结果，为企业的决策提供支持。通过电子商务BI，企业能够更好地了解和分析市场趋势、用户行为、产品销售情况等关键数据，从而优化业务流程、提高销售额和市场份额。
在过去的几十年中，商业智能经历了几个发展阶段。早期，商业智能被定义为对事物相互关系的理解能力，并依靠这种能力来指导决策。之后，商业智能逐渐发展成为一套理论和方法，使用基于事实的决策支持系统来改善业务决策。现在，商业智能BI已经成为一种关键的数据类技术解决方案，通过数据仓库、查询报表、数据分析等工具，帮助企业实现数据的整合和分析，并提供可视化的报表和分析结果。
为了实现电子商务BI，业界涌现出了许多先进的商业智能BI工具，如Tableau、PowerBI、派可数据等。这些工具提供了强大的数据可视化和分析能力，使企业能够更加直观地了解数据，并通过数据驱动的决策来提升业务绩效。
综上所述，电商BI是指利用商业智能技术进行数据分析和实现商业价值的一套解决方案。了解和应用电商BI对于电子商务企业来说至关重要，它可以帮助企业更好地了解市场和用户行为，优化业务流程，提高销售额和市场份额。通过使用先进的商业智能BI工具，企业可以实现数据的整合和分析，并从中获得有用的信息和洞察，以支持决策的制定和业务的发展。