前几天朋友又找上来，问哪个 AI 比较擅长做科研，他试了几个结果都不理想。我让他把对话界面截图过来，简直了，连最基本的一个背景情况都没表达清楚。那别说 AI 能理解，他导师估计都不懂怎么办。所以，接下来分享，如何去写好一个提示词。本篇尽量用简洁明了的语言给大家讲清楚，同时也不会套着模板去说。1、想清楚需求这一点很重要，但经常被大家忽视。那要如何去思考自己的需求？给大家一个公式：谁 + XXX场景 + 需要XXX当需求场景化后，就更有助于明确自己所需要的。那我们使用 AI 工具，无非就是要解决遇到的问题。把问题细化后，又会有很多形式。例如：希望 AI 以表格形式生成、希望 AI 引用最新研究文献输出见解….这些就是后面围绕你的需求去设定了。2、生活化描述需求只要把你想象在日常生活，正确地与他人请教问题，提示词自然地就编写出来了。但如果你这样提问：如何提高青年的免疫力，避免经常性地感冒？得出的答案一定很泛，无法针对你的情况，定制相应的解决办法。所以，第一步：告知背景。至少你要告诉医生，你的身高体重等基本情况，近期感冒次数，感冒持续时间，或有没有其他疾病等。这样让医生能根据你的病症，开具相应的处方。同理 AI 会结合你的情况，针对性地做出回答。继续，第二步：告知目标/目的可能你以前一年才感冒一次，现在每个月都感冒，你期望身体能恢复到以前状态，这就是你的目标。此时医生可能就从多维度，去考量这个解决方案，不只是吃药，还有运动、定期检测、复诊等等。接着，第三步，告知行动这个意味着让医生给出具体的实操路径，每天运动 1 小时，每 2 个月复查血常规等。那对应到 AI ，就可以让它，生成一个康复计划表，每周或每天都应该做什么事。简单地说，就是让它具体要做哪些事情。好啦，其实到这边，大部分情况都能够解决了。提示词不是写的越多越好，足够精准解决我们的需求，就够用了。3、调试提示词一般提示词一遍是写不好的，难免会漏掉一些细节。那这种情况都是针对问题，点对点地测试迭代。除了，刚刚说到最基础的「三部曲」，还有以下的使用方式。第一：名词定义/解释有一词多义的情况，需要明确告知，抹平信息差，否则后续的提问都白做。第二：条件约束限制 AI 的输出。比如：它特别喜欢输出顺序词，首先、然后….，这可以在提示词中进行限制。第三：工作流其实 AI 在解答我们问题时，自带就有工作流。那如果我们的解决流程能得出更好的答案，就可以有逻辑地编写出来。比如：让 AI 帮我优化一段内容。那首先要理解文章的主题，接着分析段落的短板，最后输出优化答案。好啦，今天分享到这~以下模板可供参考：南卷个人觉得，写提示词就像和他人沟通，把话说清楚了，答案就自然来了。
当然，如果想要把事说透彻，前提还是需要在这领域有一定积累。
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