人工智能技术，特别是生成式人工智能，已经在教育领域展现出巨大的潜力。它不仅能够提升教育质量，还能解决教育中的难题，如因材施教和教育公平。
然而，技术的不当应用也可能带来一系列社会问题，包括价值观冲突、隐私保护和学术诚信等。因此，本指南的发布，旨在确保人工智能技术在教育领域的科学化和规范化应用。
指南提出了五个基本原则，包括立德树人、公平优质、融合创新、审慎包容和安全可靠。这些原则强调了教育的社会主义方向，促进教育公平，推动技术与教育的深度融合，同时确保技术的合规性和安全性。
指南详细阐述了人工智能在教育中的六大应用领域，包括助教、助学、助评、助育、助研和助管。这些领域涵盖了从教学设计、个性化学习、评价体系到校园管理等多个方面，旨在通过人工智能技术提升教育的质量和效率。
以“智”助教：提升教学质量，减轻教师负担
为教师提供智能教学助手，积极利用人工智能、知识图谱等技术在智能课程设计、智能备课、个性化教学、智能课堂管理、智能教学分析、智能作业批阅、智能辅导答疑、智能学情分析等应用场景方面开展实践探索，推动跨学科主题学习设计与教学评一致性实施，提升教育教学质量，实现教师工作提质增效减负。
以“智”助学：个性化学习，满足学生需求
围绕“以学生为中心”理念，积极利用人工智能技术助力学生个性化学习、研究和实践，在语言学习、游戏化学习、项目式学习、情境式学习、智能辅导系统、研究辅助工具等应用场景方面开展实践探索。
通过创新学习内容和学习方式，为学生提供个性化的学习路径，满足不同学生的学习需求。在提升学习体验和互动反馈的同时，探索线上与线下结合、真实情境与虚拟情境结合、真人和智能体结合等多种混合式学习形式，促进学生在不同学习环境下的自主学习能力和探索性、创新性思维发展。
通过推进探究式学习、跨学科主题学习、项目式学习，全面提升学生的核心素养，确保学生在复杂环境中具备解决问题和创新的能力。
以“智”助评：多元化评价，促进学生全面发展
围绕“改进结果评价，强化过程评价，探索增值评价，健全综合评价”要求，利用人工智能构建面向师生的多元化评价体系，注重数据采集方式的人性化和无感化，做好教与学活动的过程性采集和分析，通过学生“德、智、体、美、劳”全面发展的数据，形成基于大数据的学生立体智能画像，提供可视化的智能、互动、动态的数据反馈。
建立符合育人理念和社会伦理的评价标准，开展综合诊断分析和针对性服务，进行表现性、发展性和过程性评价，实现更加客观、全面和及时的评价，促进学生全面发展。
以“智”助育：五育并举，培养学生全面素质
围绕“五育并举”育人方式创新，积极利用人工智能技术在智能阅读、智能体育训练、智能美育教育、个性化心理支持等方面开展实践探索，加强智能工具研发、教育策略和方法创新、优质资源建设，促进教育活动的有效实施，增强学生的社会责任感；
着重提升学生的体质健康，培养学生的审美情趣和文化素养，深化学生对劳动价值的认识，引导学生养成终身学习的习惯，促进学生全面健康成长。
以“智”助研：智能教研，支持教师专业发展
借助人工智能积极构建新型智能教研生态，开展全域教研、实验教研、协同教研，探索基于大数据的循证教研，挖掘教育教学规律，支持群智协同共进、个体自主发展研修模式创新，助力智能时代教师专业发展。
应用生成式人工智能创新科研范式，建立智能科研实验平台，研发智能科研助手，借助人工智能生成新的数据、假设、模型或解决方案，人机协同加速知识创新和技术突破，为解决复杂问题和探索未知领域提供新的工具和视角。
以“智”助管：智能化管理，提升教育治理效能
利用人工智能实现多模态、全景式、动态化的校园智能化管理，探索在师生治理、教务管理、智能督导、行政管理、学籍管理、学生发展支持、教师发展支持、设备运维、智慧办公、后勤服务、校园安防、协同育人等多元场景数字化转型和智能升级，链接学校、家庭与社会治理空间，创建智能化治理方舱，建立多元主体参与教育数智治理体系，提升智能化管理水平和教育治理效能，实现教育管理服务的高效化、科学化和精准化。
本文来源：北京教育科学研究院、北京师范大学、北京智源人工智能研究院