数据中心行业正在快速扩张，以跟上AI飞轮式的增长。尽管这些数据中心是AI公司必不可少的计算基础设施，但它们的建设成本高昂，运营成本更高，并且消耗大量能源。初创公司正在寻求使数据中心更高效和可持续的方法，但这一过程并非简单。
根据P&S Intelligence的估计，全球数据中心市场目前价值3010亿美元，预计到2030年将翻倍，达到6224亿美元。数据中心目前消耗了美国约4%的总电力，预计到2030年这一比例将增加到9%。
一些初创公司如Incooling和Submer正在通过为现有数据中心技术降温以减少热量的方式解决问题，而Phaidra则使用软件帮助数据中心更高效地管理冷却。还有一些公司试图建立全新的数据中心模型，如Verrus正在构建基于微电网的更“灵活”数据中心，而Sage Geosystems则开发了一种使用热加压水为数据中心提供动力的方法。
尽管这些技术的潜力巨大，但初创公司面临着不小的挑战。Collab Fund的合伙人Sophie Bakalar表示，自从AI繁荣以来，投身于数据中心技术的创始人数量增加了10倍。然而，虽然数据中心快速扩张并且需要更高效的解决方案，这并不意味着初创公司的技术能够轻松被采用。
数据中心的挑战
S2G Ventures的董事总经理Francis O’Sullivan指出，数据中心的高昂建设和运营成本让其不太可能成为技术实验的平台。数据中心是数十亿规模的设施，必须始终正常运作，因此很少有公司愿意冒险尝试新的初创公司技术。
专注于气候技术的风投公司Transition的合伙人Kristian Branaes也提到，尽管他们发现了一些具有创新技术的公司，但它们面临的一个问题是难以规模化。仅靠为微软、苹果等少数大公司提供技术，很难建立一个具有风险投资回报规模的公司。
正在前行的技术
尽管面临挑战，但一些初创公司已经开始取得进展。欧洲和美国某些数据中心集中的州（如弗吉尼亚州）的即将出台的法规意味着这些大客户未来可能不得不采用新的解决方案。来自荷兰的初创公司Incooling的联合创始人Helena Samodurova表示，随着AI需求的增加，他们公司的技术需求也发生了巨大变化。
虽然目前的许多数据中心技术仍处于早期阶段，但AI的发展以及支持AI的基础设施需求将长期存在。Collab Fund的Bakalar指出，现有的基础设施已经无法跟上AI的增长速度，因此需要更快、更好的解决方案来实现AI的承诺。