收录于话题 #LLM热点Paper 英伟达于近期开源了通用多模态检索技术MM-Embed，它在涵盖多个领域和任务的多模态检索基准M-BEIR上实现了最先进的性能，同时也在MTEB检索基准上超越了先进的文本检索模型NV-Embed-v1，排名Top5。 主要评测结果：报告了所有数据集的R@5，除了Fashion200K和FashionIQ，报告了R@10。单模态查询和多模态查询的任务分别表示任务1-…
收录于话题 #Agent#LLM热点Paper#RAG专栏 我是小冬瓜AIGC，原创超长文知识分享 原创课程已帮助多名同学上岸LLM赛道 知乎/小红书 ：小冬瓜AIGC o1模型展现了惊艳的推理能力 RL+搜索起到了关键的的作用 【手撕LLM】课程更新第14章节手撕o1推理 部分手撕算法notebook 文档 以上仅摘选第14章节内容 完整课程详情如下 一、课程概况 课程内容…
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随着RAG技术的进一步发展，我们可以期待更智能、更贴心的人机对话体验。无论是在智能客服、语音助手，还是在教育、娱乐等领域，RAG驱动的人机对话系统都将持续发挥其优势，为用户带来更加优质的服务。
这个日历组件也太会玩了 在现代 Web 开发中，构建自定义的日历和日程安排是常见需求。TOAST UI Calendar 正是这样一个功能强大且开源的 JavaScript 日历组件，助力开发者轻松实现灵活的日程管理。本文将为你介绍其核心功能和技术优势。 项目简介 TOAST UI Calendar 是由 NHN Cloud 开发并维护的开源项目，拥有 12k 颗星，是一个能满足不同需求的日历组件…
Abstract 近年来，扩散模型在合成驾驶场景中的LiDAR点云或摄像头图像数据方面取得了进展。尽管这些模型在单一模态数据的边际分布建模方面取得成功，但对不同模态之间互相依赖关系的探索仍然不足，而这种依赖关系能够更好地描述复杂的驾驶场景。为了解决这一问题，我们提出了一个新框架，称为X-DRIVE，通过双分支潜在扩散模型架构来建模点云和多视角图像的联合分布。考虑到两种模态的几何空间差异，X-DRI…
Abstract 近年来，扩散模型在合成驾驶场景中的LiDAR点云或摄像头图像数据方面取得了进展。尽管这些模型在单一模态数据的边际分布建模方面取得成功，但对不同模态之间互相依赖关系的探索仍然不足，而这种依赖关系能够更好地描述复杂的驾驶场景。为了解决这一问题，我们提出了一个新框架，称为X-DRIVE，通过双分支潜在扩散模型架构来建模点云和多视角图像的联合分布。考虑到两种模态的几何空间差异，X-DRI…
Abstract 近年来，扩散模型在合成驾驶场景中的LiDAR点云或摄像头图像数据方面取得了进展。尽管这些模型在单一模态数据的边际分布建模方面取得成功，但对不同模态之间互相依赖关系的探索仍然不足，而这种依赖关系能够更好地描述复杂的驾驶场景。为了解决这一问题，我们提出了一个新框架，称为X-DRIVE，通过双分支潜在扩散模型架构来建模点云和多视角图像的联合分布。考虑到两种模态的几何空间差异，X-DRI…