运营分析数据涉及引流、转化、留存和复购等关键环节，通过分析PV、UV、访问次数、平均访问深度、跳出率等数据来衡量流量质量优劣。目的是保证流量的稳定性，并通过调整，尝试提高流量。完成引流工作后，下一步需要考虑转化，这中间需要经历浏览页面，注册成为用户，登陆，添加购物车，下单，付款，完成交易。每一个环节中都会有用户流失，提高各个环节的转化率是这一块工作的核心，转化率的提升，意味着更低的成本，更高的利润。通过各个渠道或者活动把用户吸引过来，但是过一段时间就会有用户流失走掉，当然也会有一部分用户留下来，留下来这部分用户就叫做留存用户。有调查数据显示，一个满意的用户会带来8笔潜在生意，不满意的用户可能会影响25个人的购买意愿，可见回头客多么重要。复购率可以分为“用户复购率”和“订单复购率”，此外，“用户回购率”意义与复购率相似，也在此范围内。
运营数据分析的作用介绍：1、分析现状分析此阶段企业的整体运营情况，并通过完成各种运营指标来衡量企业的运营状况，以显示企业的整体运营情况是好是坏，它的表现如何。其次，找出企业每个业务的组成，以便了解企业每个业务的发展和变化，并对企业的业务状态有更深入的了解。现状分析通常通过每日报告进行。2、分析原因前面现状进行分析之后，对公司的运营有了基本的了解，但是不知道哪里的运营更好，差异是什么，以及原因是什么。这时，需要进行原因分析，才能知道为什么这些现状会发生，进一步确定具体原因，原因分析通常通过主题分析进行。3、预测分析前面了解公司运营的现状后，可能需要对公司的未来发展趋势做出预测，为公司制定业务目标，并提供有效的战略参考和决策依据，了解未来会发生什么，预测分析通常是通过主题分析完成的，主题分析通常是在制定公司的季度和年度计划时进行的。
数据分析因人而异，但目的都是为了指导决策路径，经常与做决策的工具方法共同使用，因此在做数据分析前明确本次目的会事半功倍。而确认需求-收集数据-分析数据-确认有效性-改进迭代是其相对完整的闭环。指导决策，而具体说来分四种：监控、评估、预研、收集。监控即日常对数据的监控与把控，一名优秀的数据分析师可以从一点点数据异常和拐点中判断出大盘趋势以及当前游戏的状态，防范于未然之中。而平时的日报、周报、月报就是辅佐来做这些事情的。
评估指的是用数据复盘开发，一般来说是基于某个版本、活动或系统做大盘分析，在产品初期打磨时也用于去分析问题帮助产品进行打磨。常用的手法一般是自上而下法，进行层层拆解。即从某个大数据的变动开始分析，慢慢向下进行渗透，终定位关键点。除此之外会做一些常规性的检测，来协助判断效果，如收入评定（瞬时与长期），活跃评定（瞬时与长期），新进玩家与流失玩家数量和分层比例，玩家口碑，游戏行为如登陆次数在线时长等。后这三项很重要，大多数游戏及其容易忽略的，而累积起来很容易造成大的运营事故。在此之上也可以做更为细致的拆分，还原系统里的成功之匙，为经验的积累提供正向累加。
预研又称为数据挖掘，一般指的是用数据指导开发，带着问题去分析，概念上比较容易和评估进行混淆，工作上又和用户研究有些重叠。评估是指基于结果去做分析指导改进，预研是基于现成数据去评估是否要做某些新的内容。比如说现在的游戏时间达到了2小时，我希望提高到3个小时会不会产生什么影响；再比如说我现在要做个消耗活动，那么需要做的额度在多少。基于以上内容对整个游戏进行全方位的衡量与评估。