2016 年，谷歌的 Magenta 项目正式启动，宛如一颗璀璨的启明星，标志着 AI 在音乐创作领域开启了意义非凡的征程。该项目全力以赴探索运用深度学习技术生成音乐与艺术作品的奥秘。2017 年，OpenAI 发布了 MuseNet，这款强大的工具能够生成涵盖古典、爵士和流行等多种风格的音乐，展现出了 AI 在音乐风格多样性创作上的潜力。2018 年，Amper Music 推出一款面向专业音乐制作人的 AI 音乐创作工具，为专业人士提供了快速生成音乐片段和配乐的得力助手，进一步推动了 AI 音乐在专业领域的应用。2019 年，索尼 CSL 研究中心精心开发的 Flow Machines 项目发布了一首完全由 AI 创作的流行歌曲《Daddy’s Car》，这首歌曲的问世引起了广泛关注，让人们真切感受到了 AI 音乐创作的实际成果。2020 年，AI 音乐生成技术在影视配乐、游戏音乐等领域得到了更为广泛的应用，逐渐成为影视和游戏制作中不可或缺的一部分，为观众和玩家带来了全新的视听体验。2021 年，众多音乐科技公司如雨后春笋般涌现，纷纷推出各具特色的 AI 音乐创作平台，为音乐创作者和爱好者们提供了更为丰富多元的创作选择，极大地拓宽了 AI 音乐创作的生态版图。2022 年，AI 生成音乐的质量和多样性实现了进一步的飞跃提升，甚至开始在一些音乐比赛中崭露头角，与人类创作的音乐作品同台竞技，彰显出其日益增长的实力与影响力。
四、AI 音乐生成的实际应用与优势
AI 音乐生成在多个关键领域彰显出了强劲的实际应用价值。在影视配乐领域，它能够以惊人的速度为不同场景精准匹配适宜的音乐，从而大幅缩短影视制作的周期，确保影视作品能够更高效地推向市场。在游戏行业中，AI 生成的音乐可依据游戏情节的实时变化灵活调整，让玩家更深度地沉浸于游戏世界，极大地增强了游戏的趣味性与吸引力。在广告领域里，AI 音乐能够为特定的产品或品牌匠心定制独一无二的旋律，使广告更具辨识度与感染力，有力地提升广告的传播效果与商业价值。其优势亦是不言而喻。首先，高效性无疑是其一大显著亮点。AI 凭借其强大的运算能力，能够在极短的时间内生成海量的音乐作品，完美契合不同项目的紧急需求，为创作者和企业节省了宝贵的时间成本。其次，成本低廉是其另一大优势。相较于聘请专业作曲家耗费的高额费用，使用 AI 音乐生成工具能够显著削减开支，让更多资源有限的创作者和企业有机会获得优质的音乐创作服务。再者，AI 音乐生成具备高度的灵活性，它能够根据用户提出的具体要求，无论是风格、节奏还是情感氛围，进行精准细致的调整，真正实现个性化定制，满足多样化的创作需求。然而，AI 音乐生成也并非尽善尽美，仍存在一些不足之处。在创造性方面，尽管 AI 能够生成各类风格的音乐，但与人类作曲家凭借灵感与情感深度创作的作品相比，有时可能缺乏真正触及灵魂的艺术创新与深度内涵。在情感表达上，AI 生成的音乐与人类作曲家精心雕琢、能够传达出复杂而细腻情感的作品相比，略显逊色，难以淋漓尽致地表达出人类丰富的情感世界。此外，目前的 AI 音乐生成技术在一些特定音乐类型的表现上还有较大的提升空间，对于某些具有高度专业性和独特文化内涵的音乐类型，尚不能精准地把握其精髓与特色。
五、版权和其它思考
AI 生成音乐的版权归属问题始终是各界瞩目的焦点所在。当下，对于 AI 生成音乐的版权界定尚处于较为模糊的状态。一方面，部分人认为 AI 仅仅是一种创作工具，其生成的音乐版权理应归属于使用该工具的人或组织。毕竟，是人类设定了 AI 的算法和参数，并且引导它生成特定风格的音乐，从某种程度上来说，人类在创作过程中起到了主导作用。另一方面，也有人提出不同观点，他们认为 AI 在生成音乐的过程中具备一定的自主性和创造性，其生成的作品可能蕴含独特的价值，因此版权不应简单地判定归属于人类使用者，而应给予 AI 本身或其他相关主体一定的权益考量。此外，还有一系列其他亟待解决的关键事项。例如，当 AI 生成的音乐与已有音乐作品存在相似之处时，如何精准判断是否构成侵权？这需要建立一套科学合理且严谨细致的判定标准与流程。倘若 AI 生成的音乐被广泛传播和使用，又该如何切实确保版权所有者能够获得公平合理的经济回报？这涉及到版权运营与收益分配机制的构建与完善。这些问题都迫切需要我们深入细致地思考与探讨，以便建立起更加健全完善的版权制度，从而更好地适应 AI 时代音乐创作和传播所呈现出的全新特点与发展趋势。
本文介绍了豆包的音乐生成功能，包括其操作步骤、提供的风格与情绪设定等特色，同时阐述了 AI 生成音乐的发展历程，从早期谷歌 Magenta 项目到如今众多公司的参与和成果。在应用方面，AI 音乐在影视、游戏、广告等领域展现出高效、低成本、灵活等优势，但也存在创造性、情感表达等不足。而版权问题是当前面临的重要挑战，其归属界定模糊，侵权判定与经济回报保障等问题都有待深入研究，以构建适应 AI 音乐发展的完善版权体系，推动 AI 音乐在未来更好地发展并融入音乐产业生态。豆包近期还增加了几项技能，关注我们，后期会详细介绍。 感谢关注，敬请分享 若有疑问，可扫码加群交流：
