在人工智能的快速发展中，我们迎来了一个激动人心的时刻。Anthropic公司最近开源了一项革命性技术——模型上下文协议（Model Context Protocol，简称MCP），这标志着大型语言模型（LLM）将能够无缝集成外部数据源，实现全网数据的链接。这一突破，不仅为LLM的应用生态带来颠覆性变化，也为迈向人工通用智能（AGI）铺平了道路。
Anthropic的MCP技术，旨在实现LLM应用程序与外部数据源和工具之间的无缝集成。这一开放协议的发布，意味着我们不再需要为每个数据源编写定制的集成代码，LLM应用的生态将迎来翻天覆地的变化。
MCP遵循客户端-服务器架构，其中多个服务可以连接到任何兼容的客户端。Host主机是启动连接的LLM应用程序，客户端在主机应用程序内与服务器保持一对一连接，服务器则向客户端提供上下文、工具和提示。MCP的强大之处在于，它通过相同的协议同时处理本地资源和远程资源。
通过MCP，Anthropic的目标是构建一个AI通过单一、优雅的协议就能连接到任何数据源的世界。这意味着，只要将MCP集成到客户端一次，就可以连接到任何地方的数据源。
MCP的应用案例展示了其惊人的潜力。例如，通过简单配置，MCP能让Claude直接连接GitHub，创建仓库并执行一系列操作，如推送HTML页面、添加CSS样式等。这一系列操作的流畅性，展示了MCP在实际应用中的高效性。
Claude研究人员在短短5分钟内，使用MCP将Claude和搜索引擎连接起来，实现了快速的信息检索和处理。
EverArt AI的创始人创建了一个server，使用自家平台API让Claude生成图像。通过MCP，Claude能够访问账户上所有可用的图像模型，并根据要求生成图片。
还有开发者搭建了一个YouTube MCP server，让Claude能够直接下载YouTube字幕，并通过yt-dlp进行总结。
MCP的出现，削弱了应用集成护城河，使得前沿模型在「预集成」到各种内容商店的能力上展开竞争。未来，我们可能会看到前沿AI模型与特定数据源公司建立独家的合作关系。
Anthropic的MCP技术，不仅为LLM提供了一个强大的工具，也为整个AI行业带来了新的发展方向。随着MCP的开源，我们有理由相信，AGI的时代正逐步向我们走来。让我们一起期待，MCP将如何进一步改变我们的世界。
关注公众号，精彩不错过。
使用AI过程中，若有疑问，可以加群：
文章内容来自于网络，由百合树AI整理，如有侵权，联系删除。如需开始AI写作请返回主页。
