梁朝伟的“博士”同学黄仁勋对话沈向洋：AI的未来、机器人和爱情

黄仁勋将AI视为一种“通用翻译器”，它能够理解和转换不同类型的信息，如语言、图像和生物序列等。例如，AI可以将文本“一只猫在草地上玩耍”转化为对应的图像，也可以将蛋白质序列转化为文本描述。他认为，AI的这种能力正在催生一个全新的行业，这个新行业将围绕认知自动化和数字智能体的互动展开。

在讨论AI的未来时，黄仁勋提到了Scaling Law（规模法则），这是一种类似摩尔定律的经验法则，其表明随着神经网络规模的增长和训练数据的增多，AI的性能也随之增强。虽然AI尚未能够从第一性原理中推导出答案，但在模拟科学领域中，AI的应用仍然具有极大的价值。比如在气候科学中，AI可通过大量数据模拟气候变化趋势，为研究提供参考。

作为一位资深的CEO，黄仁勋分享了他的领导哲学，包括持续学习、保持强大和考虑他人的利益。他强调，作为领导者，应该对自己所追求的方向充满信心，同时留有不确定性的空间，以保持学习和适应的能力。例如，领导者要勇于承认自己的不足，像黄仁勋自己就曾表示从未写过商业计划书，也不知道如何写，但这并不妨碍他带领英伟达取得成功。

沈向洋提出了AI for Science的概念，黄仁勋回应说，AI在模拟复杂系统方面具有巨大潜力，尤其是在人类生物学领域。他认为，AI可以帮助我们理解和模拟那些从第一性原理出发难以解决的复杂多尺度系统，比如人体细胞的复杂生理过程等，为医学研究和疾病治疗提供新的思路和方法。

黄仁勋预测，未来只有三种类型的机器人能够实现大规模生产，即汽车、无人机和人形机器人。汽车之所以能大规模生产，是因为我们在过去150到200年间构建了一个适应汽车的世界；无人机则因天空几乎没有限制；而人形机器人产量最大，是因为我们为自身构建了世界。他还特别强调了大湾区在机电技术和AI技术方面的独特优势，认为这是全球唯一一个这两个领域能够同时蓬勃发展的地区，为机器人技术的研发和应用提供了良好的产业基础和创新环境。

在对话的轻松时刻，黄仁勋分享了他与妻子的爱情故事，并幽默地说，大学生谈恋爱并不会影响学业，只要能够保持好成绩，他自己上学时就曾以创业为由追求妻子。