如果您的 AI 助手只需点击几下即可访问您的所有工具，例如 Slack、GitHub、 Google Drive…，您会怎么说？准备好告别数据孤岛并拥抱真正互联的人工智能。随着 MCP（模型上下文协议）的推出， Anthropic承诺实现这一愿景，并从今天开始。
Anthropic 刚刚推出了模型上下文协议(MCP)，这是人工智能助手可以轻松与我们的工具交互的新标准。无论您是开发人员、商业用户还是只是好奇……因此，将您的 AI 连接到 GitHub、Slack 或 Google Drive 都变得轻而易举。通过这个开源协议，Anthropic 希望释放人工智能模型的潜力，使其摆脱传统集成的限制。
但是，MCP 到底是什么？
MCP是一款 AI 助手，可将 AI 模型连接到专业工具、数据库、开发环境等。Anthropic将该协议描述为一种新的开放标准（当然是开源的），用于将人工智能集成到各种系统中。
Anthropic在11 月 25 日的博客文章中表示，“即使是最复杂的模型也会受到与数据隔离的限制，被困在信息孤岛和遗留系统后面。
我们都知道人工智能助手有多棒。但当涉及到使用特定工具时，我们很快就会陷入困境。因为，每个系统都需要自己的集成。这就是 MCP 发挥作用的地方。
借助 Anthropic 的这一协议，您可以在不到一个小时的时间内将聊天机器人或其他人工智能应用程序连接到 GitHub、Slack 甚至 Google Drive 等系统。他们甚至还尝试了他们的人工智能助手Claude。例如，使用 MCP，Anthropic 的 AI 模型能够读取、打开、修改文件、编写代码和发出拉取请求。
这款新的 Anthropic 产品如何运作？
现在我将深入研究一些技术细节。MCP 使用两个主要组件。有些MCP 服务器公开来自工具或系统的数据。然后， MCP 客户端或应用程序（例如聊天机器人）连接到服务器以检索或发送信息。您所要做的就是配置一次连接，仅此而已。
此外，Anthropic 已经吸引了像Block和Apollo这样的公司，因此他们将 MCP 集成到他们的系统中。 Replit 、 Codeium和Sourcegraph等开发工具也添加了对该协议的支持。
如果您是Claude Enterprise订阅者，您现在就可以通过 MCP 将Claude连接到您的内部系统。“开发人员现在可以依靠标准协议，而不是为每个数据源维护单独的连接器，”Anthropic 说。
开源人工智能……真正的开放，但并非没有挑战
Anthropic 希望 MCP 成为一个协作生态系统，并邀请开发者参与其中。他们甚至计划发布工具包以进一步简化部署。但是，这个协议真的会被强制实施吗？我不太确定。
例如， OpenAI去年 11 月 14 日在ChatGPT中推出了类似的功能。他们的方法称为“使用应用程序” ，将聊天机器人连接到工具。但它的开放程度仍然要低得多。坦率地说，考虑到这些巨头之间的竞争，这可能会减缓 MCP 的大规模采用。
然而，Anthropic 还保证 MCP 可以“使人工智能机器人能够更好地检索相关信息，以更好地理解编码任务的上下文。” 我发现这非常雄心勃勃，但他们尚未提供真正的基准来证明这一点。因此，像往常一样，将由用户来测试并查看该协议是否有效。