研究人员成功创建了虚拟克隆人,可以完美模仿真人的个性、行为、品味和价值观!

研究人员成功创建了虚拟克隆人,可以完美模仿真人的个性、行为、品味和价值观!

斯坦福大学和谷歌 DeepMind 的研究人员成功创建了虚拟克隆人,可以完美模仿真人的个性、行为、品味和价值观。

您是否曾梦想过拥有一个克隆人,可以为您做所有事情,同时让您舒适地放松并让您的欲望尽情发挥

由于人工智能,现在(几乎)成为可能!您所需要做的就是对人工智能模型进行两个小时的采访,并让自己通过对话进行引导。

特别是,您必须回答有关您的童年、您最难忘的记忆、您的职业或您对移民政策的看法的问题……

经过这次讨论,您的虚拟复制品将准备好通过捍卫您的价值观并分享您的所有偏好来体现您。

不幸的是,目前这并不是一个可供大众使用的工具,而是由斯坦福大学和谷歌 DeepMind的研究人员开展的一个研究项目

该团队由斯坦福大学博士生 Joon Sung Park 领导,招募了 1000 名不同年龄、性别、种族、地区、教育水平和政治意识形态的人。每人因参与而获得 100 美元的报酬

为了创建一个完美模仿人类的人工智能代理,研究人员需要一种方法将我们的独特性提炼成人工智能模型可以理解的语言。

这就是他们选择定性访谈的原因。有充分理由,在 2023 年写完一篇关于生成代理的论文后, Park 接受了众多播客的采访。他这才发现,两个小时足够让他们熟悉他了

此外,访谈可以揭示问卷中不太可能出现的特质。研究人员举了一个“患有癌症但去年终于被治愈的例子。

这些信息可以揭示很多关于一个人的行为和观点,但很难通过简单的调查问卷获得

然而,除了访谈之外,另一种方法是利用创建“数字孪生”的公司。他们通常通过获取客户电子邮件等数据来做到这一点。

然而,这需要大量数据来复制一个人的个性。正如您将看到的,研究表明访谈可以更有效……

虚拟副本 85% 相似

根据采访,团队以人工智能代理的形式创建了这些人的复制品。但这些虚拟克隆人的忠诚度如何

为了找到答案,参与者接受了性格测试、社交问卷和逻辑游戏。每个测试进行两次,间隔两周。

随后,军官们必须完成同样的练习。令所有人惊讶的是,结果竟然有 85% 相似

人工智能代理革命的一项创新

这些模拟智能体与人工智能行业的各个领导者提出的2025年新革命的人工智能智能体略有不同

我们谈论的是旨在为您做事的模型。例如,他们可以为您预订机票、在网上购物或预约

继Salesforce 于 2024 年 9 月推出, Anthropic于 10 月推出为 Claude 提供计算机使用功能后,微软于 11 月推出了 Magentic-One 。

就谷歌而言,谷歌正准备在 12 月推出 Jarvis 代理, OpenAI 预计将于 2025 年 1 月推出自己的 Operator 代理。

然而,尽管这两类代理之间存在差异,但它们具有共同的基础。麻省理工学院的约翰·霍顿教授表示,对像本研究中的模拟代理的研究有望创造出更好的人工智能代理

他本人创办了一家公司,旨在利用人工智能模拟参与者进行研究,并认为“这项研究展示了如何采用混合方法,使用真人生成可用于模拟的个人资料”。

进行不道德社会学研究的解决方案

那么人工智能的这种应用有什么意义呢?这些人工智能复制品被称为“模拟代理”,主要旨在帮助研究人员进行社会科学和其他领域的研究

这对于用真实的人类受试者进行昂贵、困难或不道德的研究特别有用。

如果能够创建像真人一样行为的人工智能模型,那么就可以用它们来测试任何事物

例如,它们可以用来检查社交媒体干预在多大程度上有助于打击错误信息,或者什么行为导致交通拥堵。

走向人工智能为你做出选择的未来?

然而,他们的潜力更进一步。据帕克说,“如果你能有一群迷你你跑来跑去,并真正做出你会做出的决定,我认为这就是未来”……

研究有其局限性。该团队用于测试人工智能代理保真度的评估方法相当基础

其中特别包括综合社会调查,其中包括收集有关个人人口统计、幸福感或行为的信息

他们还评估了“五大”人格特征:对经验的开放性、责任心、外向性、宜人性和神经质。

这些测试通常用于社会科学研究,但并不声称能够捕捉到使我们成为我们自己的所有独特细节

此外,在“独裁者游戏”等测试中,人工智能代理并不擅长模仿人类。后者用于评估参与者如何看待正义等价值观。

此外,尽管该技术具有潜在的好处,但也带来了巨大的风险。正如图像生成人工智能使创建 DeepFakes 变得更加容易一样,人工智能代理也可用于在线身份盗窃。

网络犯罪分子可以创建您自己的复制品,您在您不知情的情况下在互联网上发表言论或授权某些事情……

我个人认为人工智能代理很快就能为我们处理大部分限制性任务,并将大大提高我们的生活质量!如果您对这项研究感兴趣,可以通过以下链接在 arXiv 上查阅。

https://arxiv.org/pdf/2411.10109


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