微软在Ignite大会上揭示AI员工——代理技术即将进入职场

微软正在大力投资生成式AI，其核心是代理技术。这些AI驱动的工具结合了先进模型和定制脚本，不仅可以自动化简单的重复性任务，还能处理复杂的多步骤业务流程。

代理技术的亮相

在Ignite大会上，微软推出了代理技术，目标是成为公司运营的重要组成部分。无论是数据处理还是复杂工作流程管理，这些代理技术旨在简化操作、减轻日常任务的负担，并基于此前发布的365代理进一步升级。微软表示，这种技术将使员工能够专注于更有创意、更具战略性或更能带来收益的活动，从而摆脱现代职场中的琐事。

新增的自助服务代理

值得注意的新功能之一是员工自助服务代理，它将与HR和IT的交互变得更简单。与以往只能回答问题的系统不同，这些代理不仅能回答问题，还可以为员工完成任务、解决问题。

更多代理功能的发布

微软宣布的其他代理功能包括改善会议效率，比如实时记录笔记、总结信息并将其发送给相关人员。此外，新的SharePoint代理专注于“可操作的洞察”，使员工不仅能轻松找到文件，还能基于文件内容生成任务。

微软还更新了Copilot Studio，使构建代理变得更加简单。通过该更新，用户可以创建一个无需不断提示即可在后台运行的代理，包括自动回复邮件、检测文件上传以及分发会议记录等。

Microsoft 365 Copilot的升级

作为Microsoft 365订阅的核心功能，Copilot的升级涵盖了多个方面：

1. Copilot Actions：允许用户将任务委派给Copilot，例如获取状态更新或编制每周报告。这些操作可以模板化、自动化，并触发特定事件。

2. Teams中的屏幕共享分析：Copilot现在可以分析共享屏幕的内容，从而提供更详细的报告和行动点。

3. Excel中的智能化功能：Copilot可以根据用户的需求创建“定制电子表格”，例如项目预算或销售报告，同时提出改进建议。

4. PowerPoint的增强功能：可从文档中快速生成完整的高质量演示文稿，包括幻灯片、演讲者备注和动画。

5. 其他新特性：如Outlook的邮件摘要、提示库以及用于管理员更好地了解网络的工具。

AI代理的意义

微软之所以如此关注代理技术，是因为其核心理念是“只需告诉我一次”。用户只需向AI说明需求，它便会完成任务。这对软件开发等领域尤为实用，例如检查代码、设计测试、发现错误并修复，最后生成报告。

在办公环境中，大量任务可以通过生成式AI轻松实现自动化，包括看似复杂的任务。未来，随着代理技术的发展，它甚至可能通过创建微型专属版本自行完成任务。

这种技术的发展可能会逼近通用人工智能的领域。届时，AI不仅能为企业完成任务，还可能接管整个组织的运营。

  文章内容来自于网络，由百合树AI整理，如有侵权，联系删除。如需开始AI写作请返回主页。