微软研究人员上周推出了一种新的多代理人工智能系统。后者旨在帮助公司自动执行通常需要人工干预的复杂任务。
Magnetic-One，这个来自微软的多智能体人工智能系统有什么功能？
这个来自 Microsoft 的开源项目的开发目的是创建各种复杂的任务。Magnetic-One 在网络和基于文件的环境中开放。
微软表示，这个新系统将允许人工智能代理与用户对话，而且还能在不同阶段执行复杂的任务：这是人工智能进化的一次飞跃。
微软研究人员写道： “这就是推荐晚餐选择的生成式人工智能和可以自主下订单并安排送货的助手之间的区别。”
“这是从综合研究文章到主动寻找相关研究并将其组织成全面的文献综述的转变。
Microsoft 的这款 Magnetic-One 是如何工作的？
我可以说 Magnetic-One与 Salesforce 的 Agentforce 相同。事实上，它还使用多代理系统来自动化和执行任务。
系统的核心是“Orchestrator”代理。他的主要任务是管理和协调四个专业代理：WebSurfer、FileSurfer、Coder 和 ComputerTerminal。每个代理负责特定的功能，特别是网页浏览、文件管理、命令行操作和编码。
Orchestrator动态分配子任务并监控进度。此外，该代理根据需要调整其策略，以便以最少的人工干预执行复杂的任务。
微软人工智能研究人员表示： “编排器计划、跟踪进度并重新安排从错误中恢复，同时指导专门的代理执行任务，例如使用网络浏览器、浏览本地文件或编写和运行 Python 代码。”
一个仍有很长的路要走的系统
Microsoft 主要将 Magnetic-One 作为面向开发人员和研究人员的开源项目推出。当然，系统建立了强大的通才能力，尽管如此，人类的表现仍然可能会遇到错误。
微软表示，随着代理系统变得更加强大，风险总是会增加。在这些风险中，我们可以列举潜在的滥用甚至非自愿行为。
此外，代理人工智能仍处于起步阶段，因此微软希望得到公众的支持。最重要的是应对这些挑战并确保未来系统的使用能够高效且安全。
正是在这种背景下，该公司还推出了AutoGenBench 。它是一种评估工具，旨在通过内置检查严格测试代理任务，以通过重复和隔离最大限度地减少不必要的副作用。
如果想测试 Magnetic-One，您可以从此链接下载它：https://github.com/microsoft/autogen/tree/main/python/packages/autogen-magentic-one。