(社会尚未完全适应人工智能,但 OpenAI CEO Sam Altman 表示,随着人工通用智能(AGI)的到来,事情将进入一个新阶段,可能最快在明年实现。)
什么是 AGI?
AGI(人工通用智能)是一种在几乎所有领域的智能能力上,与人类相当或更强大的 AI 形式。它是每个主要 AI 实验室追求的“圣杯”,许多人预测要实现它可能还需要十年或更长时间。
Sam Altman 的声明:2025 年实现 AGI
在接受 Y Combinator 采访时,Altman 声称 AGI 可能在 2025 年实现,并表示现在它只不过是一个工程问题。他提到,进展比预期的要快,通向 AGI 的道路“基本明确”。然而,并非所有人都认同这一预测。AGI 的定义仍然存在争议,一些专家对这一时间表表示谨慎。Altman 还讨论了通向人工超级智能(ASI)的道路,指出即使是实现 ASI(AI 能解锁宇宙的秘密),也“还需要几千天”。
AGI 的定义
AGI 仍然是一个在 AI 社区内充满争议的术语,且没有统一的定义。一种定义认为 AGI 必须在所有认知领域与人类一样有能力,但也有定义强调 AGI 需要能够学习、适应并执行类似人类智能的任务,超越仅仅“知识”的范畴。这意味着,AGI 能够生成不依赖于人类输入的输出,从而超越其训练数据。
当前模型面临的挑战
一个新的基准测试叫做 FrontierMath 显示,某些 AI 模型在推理方面遇到瓶颈,特别是在处理训练数据以外的问题时。例如,GPT-4o 和 Gemini 1.5 Pro 在这个基准测试中解决的难题不到 2%。这表明,目前的 AI 模型距离满足 AGI 的标准还有很长的路要走。
OpenAI 的进展与未来期望
OpenAI 内部人士透露,GPT-4 的完整版在推理能力上有了显著提升,且有传闻指出下一代 Gemini 模型在数学问题上的表现也有所改善。Anthropic 的 CEO Dario Amodei 也预测 AGI 可能会在 2026/2027 年实现。
Sam Altman 为什么如此自信?
Altman 的自信可能源于 OpenAI 的战略利益。公司有动机宣布 AGI 已经实现,因为与 Microsoft 的合作协议一旦 AGI 实现就会结束,这将迫使微软重新谈判协议,并可能支付更多费用来使用 OpenAI 模型在 Copilot 中的应用。
OpenAI 对 AI 的五个发展阶段定义
OpenAI 将 AGI 定义为“普遍比人类更聪明的 AI 系统”,并表示 AGI 将通过五个 AI 发展阶段实现:
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第 1 级:聊天机器人——具备自然语言对话能力的 AI 系统。
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第 2 级:推理器——在人类级别上解决广泛问题的 AI 系统。
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第 3 级:代理——能够独立或根据人类指令采取行动的 AI 系统。
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第 4 级:创新者——能够帮助创造新想法并贡献人类知识的 AI 系统。
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第 5 级(AGI):组织——能够独立完成整个组织工作任务的 AI 系统。
Altman 认为,像 GPT-4 这样的 AI 模型将帮助构建下一代 AI,最终实现第 5 级,即 AI 能够独立执行整个组织的任务。
AGI 的逐步到来
实际上,AGI 将是一个逐步的过程。它不会是突然的“天降神雷”,一瞬间改变一切,而是像生成式 AI 出现一样,随着时间的推移逐渐改进,直到它融入我们所做的一切。
警示思考
随着 AGI 技术的发展,我们只能希望那些正在构建它的人,比《终结者》宇宙中的 Miles Dyson 更加意识到其潜在的风险。
结语
虽然 AGI 尚未完全实现,但 AI 技术的快速进步使它离现实越来越近。Altman 声称它将在 2025 年到来,但这一点是否成立还有待观察。然而,通向 AGI 的推进已经是一个持续的过程,它将彻底改变我们生活和工作的方式。
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