我希望你扮演一名写作高手，擅长编写各学科的毕业论文。现在我要写一篇文献综述，题目是：“基于微观特性与宏观特征关联研究煤自燃倾向性”那我给你看一下参考格式：“首先，从全国的数据上研究数字普惠金融对居民消费的影响。数字普惠金融能总体提升可以促进家庭消费，且对不同性质的家庭的影响机制不同(张艺,林泽锋,罗志杰，2021)，数字普惠金融的发展会提高区域创新水平，进而有利于国内消费需求的增长(高丽，张馨月，2022);”现在给你以下7参考文献的链接，请你阅读后，然后按照上述格式生成与我题目相关的文献综述，最终字数要求600字。链接如下：1、https://d.wanfangdata.com.cn/periodical/ChlQZXJpb2RpY2FsQ0hJTmV3UzIwMjQw2、https://d.wanfangdata.com.cn/periodical/ChlQZXJpb2RpY2FsQ0hJTmV请注意：在提示词中需要加上「输出格式」，否则，各种各样的格式都有。 以下是 Kimi 的回答。 乍一看，输出答案还是有模有样的。但后来去核对内容时，竟发现，所有的作者名称都是不存在，并且总结的内容也比较简单。 这直接给我整懵了。 后面又调整一下提示词。直接告诉它：在论文标题前面或后面，就是该文献的作者，如果有多个，你取一个即可，然后整合在最终答案内。 于是，又有了下面的回答。他竟直接用「张三」、「李四」来代替。 来来回回其实修改了，好几次提示词，这下就彻底放弃了。 当时能想到就只有 Kimi，因为它能直接总结网址内容。像国外的 GPT、Claude，连网址都读取不了。 后面把希望放到咱们的，国产一哥大模型。 打开文心一言，同样提示词，没做任何修改，输出答案干净利索，一步到位。 最关键的是，各文献内容之间的衔接，还是非常丝滑。不敢说，逻辑百分百准确，但是过度词，用的还是不错的。 同样地，去核对一下数据源，把各文献的摘要和作者都查了下，没有问题。 自己也好久没用文心一言，这次使用，效果完全出乎意料。 回想以前，好像它回答过，那些比较滑稽的内容后，就很少打开。 而这次，使用的还是文心 3.5 模型，它还有 4.0、4.0涡轮增压版，处理能力应该是更完美。 好啦，今天分享到这~ 还是那句，工具需要灵活使用，场景不是一成不变的，多尝试多学习，将会应对各种困难。 （欢迎点赞、收藏、在看）
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