谷歌宣布对其购物平台进行了重大改革，整合了先进的人工智能（AI）功能，以提升用户体验。这一转型旨在简化产品搜索、提供个性化推荐，并改善优惠查找能力，标志着在线购物新时代的到来。
主要亮点
- 个性化产品推荐：Google Shopping现在通过AI提供个性化的产品推荐，提升用户的购物体验。
- AI生成的搜索摘要：用户在搜索产品时，将获得涵盖关键考虑因素的摘要。
- 新优惠页面：新推出的优惠页面帮助用户找到最佳价格，依据用户的偏好量身定制。
AI驱动的购物体验
改进后的Google Shopping体验利用了公司的Gemini AI模型，并结合了包含超过450亿个产品列表的Shopping Graph。这种整合使得用户的购物之旅更加直观，用户可以期待：
- AI生成的摘要：当用户搜索产品时，系统会提供一个总结，突出重要因素。例如，搜索“西雅图的男士冬季外套”时，会提供有关防水性和保温性的见解。
- 动态过滤器：用户可以根据大小、可用性等偏好筛选搜索结果，确保找到所需产品，而无需浏览无关选项。
- 虚拟试穿功能：增强的增强现实工具允许用户可视化服装在自己身上的效果，使购物体验更具互动性和信心。
个性化购物信息流
新的Google Shopping主页提供了个性化的信息流，基于用户的偏好和过去的购物行为策划产品和视频。此信息流：
- 允许用户轻松继续他们的购物旅程。
- 提供定制推荐，确保体验更加参与感。
- 可以通过购物偏好菜单进行个性化或关闭。
增强的优惠查找工具
除了个性化推荐，Google Shopping还推出了专门的优惠页面，该页面：
- 突出显示基于用户兴趣和过去搜索的最佳优惠。
- 包括价格比较工具、价格洞察和价格跟踪功能，帮助用户找到最佳交易。
结论
谷歌对Shopping平台的AI转型代表了消费者在线购物互动方式的重大变化。通过利用先进的AI技术，谷歌旨在简化购物流程，使其更加个性化和高效。随着这些功能在未来几周在美国的推广，用户可以期待一种更符合个人需求的购物体验。