美国财政部最近报告称，通过使用人工智能（AI）工具，该部门在2024财政年度成功防止并追回了超过40亿美元的欺诈支付。这一成绩与前一年相比显著提升，表明数据驱动的方法在保护纳税人资金方面的有效性。
关键要点
- 总欺诈防止/恢复金额：超过40亿美元（2024财政年度）。
- 与前一年相比的增长：与2023年的6.52亿美元相比增长了六倍。
- AI的作用：机器学习算法在识别高风险交易和支票欺诈方面发挥了关键作用。
AI对欺诈检测的影响
财政部创新性地使用AI改变了其欺诈检测方法。通过利用机器学习，财政部能够分析大量数据，以识别表明欺诈活动的模式。该技术使财政部能够：
- 防止25亿美元：通过识别和优先处理高风险交易。
- 追回10亿美元：特别是来自支票欺诈计划。
- 阻止5亿美元：通过增强的基于风险的筛选方法。
- 防止1.8亿美元：通过优化支付处理时间表。
不断增长的挑战
尽管取得了这些成功，财政部承认与欺诈作斗争的任务远未完成。政府问责办公室估计，联邦机构每年因欺诈损失在2330亿到5210亿美元之间。预计到2028年，在线支付欺诈将超过3620亿美元，这突显了这些努力的紧迫性。
合作与未来计划
财政部强调与其他联邦和州机构合作的重要性。通过共享信息，例如通过“不支付”数据库，财政部旨在进一步增强其欺诈预防能力。副部长瓦利·阿德耶莫表示：“确保各机构支付给正确的人、正确的金额、正确的时间是我们努力的核心。”
结论
美国财政部在利用AI进行欺诈检测方面的积极主动方法取得了显著成果，为纳税人节省了数十亿美元。随着该部门继续改进其方法并与其他机构合作，它仍致力于在日益复杂的金融环境中有效打击欺诈。