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Auto-RAG开源,复杂多跳问题就这么解决了~
收录于话题 #RAG专栏 Auto-RAG是一个以 LLM 强大的决策能力为核心的自主迭代检索模型,通过多轮对话的方式建立 LLM 与检索者之间的交互模型,通过迭代推理确定何时检索信息、检索什么内容,在获得足够的外部知识后停止迭代,并将答案提供给用户。 一个具体的例子展示了Auto-RAG如何处理复杂的多跳问题。Auto-RAG进行迭代推理,策略性地规划检索,提取相关知识,精确识别信息需求,并为下…
收录于话题 #RAG专栏 Auto-RAG是一个以 LLM 强大的决策能力为核心的自主迭代检索模型,通过多轮对话的方式建立 LLM 与检索者之间的交互模型,通过迭代推理确定何时检索信息、检索什么内容,在获得足够的外部知识后停止迭代,并将答案提供给用户。 一个具体的例子展示了Auto-RAG如何处理复杂的多跳问题。Auto-RAG进行迭代推理,策略性地规划检索,提取相关知识,精确识别信息需求,并为下…