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量化挑战下的创新,LayerNorm 计算方法提升 LLMs推理性能 !
随着大型语言模型(LLMs)参数的不断增加,数百亿甚至数千亿参数,对专用硬件加速器制造商产生了巨大压力,使后者的创新设计成为人工智能行业中发展最快的领域之一。 为了在计算和存储有限的情况下有效且准确地处理LLMs,已经探索了各种方法。在这些方法中,各种量化技术已成为社区的主要焦点,作为减少计算、通信和存储需求的一种手段。降低精度自然带来许多挑战,因为可用值表示的范围有限。 在处理硬件上的流行Tra…
随着大型语言模型(LLMs)参数的不断增加,数百亿甚至数千亿参数,对专用硬件加速器制造商产生了巨大压力,使后者的创新设计成为人工智能行业中发展最快的领域之一。 为了在计算和存储有限的情况下有效且准确地处理LLMs,已经探索了各种方法。在这些方法中,各种量化技术已成为社区的主要焦点,作为减少计算、通信和存储需求的一种手段。降低精度自然带来许多挑战,因为可用值表示的范围有限。 在处理硬件上的流行Tra…