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一个强大算法模型,XGBoost !!
大家好,今天咱们来聊聊XGBoost ~ XGBoost(Extreme Gradient Boosting)是一种集成学习算法,是梯度提升树的一种改进。它通过结合多个弱学习器(通常是决策树)来构建一个强大的集成模型。 XGBoost 的核心原理涉及到损失函数的优化和树模型的构建。 核心原理 1. 损失函数(Loss Function): 假设我们有一个由 个样本组…
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ChatGPT能预测时间序列?基于大模型的时间序列预测中的迭代事件推理
引言 时间序列预测(Time Series Forecasting)是支撑经济、基础设施和社会各领域决策的关键技术。然而,传统的预测方法在面对由外部随机事件引起的突发性变化或异常时,往往表现出局限性。这些方法通常依赖于历史数据的模式识别,假设时间序列的分布在时间上保持一致,难以系统地将复杂的社会事件与时间序列波动联系起来。 新闻文章提供了对意外事件、政策变化、技术发展和公众情绪转变等关键因素的洞察…
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泡沫不可避免,但将有 1% AI 企业脱颖而出——对话哈佛商评总编,李彦宏谈 AI 泡沫
10月16日晚,百度创始人李彦宏在《HBR Live:商业未来》与哈佛商业评论英文版总编辑殷阿笛对谈时表示,正如历史上的所有技术浪潮,在经历过最初的兴奋期之后,泡沫难以避免,但泡沫过后,会有1%的企业脱颖而出,为社会创造巨大价值。
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学习笔记:SSD大厂Solidigm产品知识点
前言,之前参加过Solidigm原厂新产品的课程学习,今天简单做个分享,主要包括产品布局、命名规则、高级特性、roadmap等内容,对SSD硬盘感兴趣的朋友可以了解一下。 一、Solidigm(原Intel)产品线情况 Solidigm是英特尔和SK海力士在2020年收购的NAND固态硬盘业务,是数据中心企业级SSD一线品牌。作为SK海力士在美国的独资子公司,solidigm出道就是一线品牌,和三…
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NTA-IoU指标提升超42%,北京大学提出首个使用世界模型提升自动驾驶场景重建质量DriveDreamer4D
Abstract 闭环仿真是推进端到端自动驾驶系统的重要环节。当代传感器仿真方法,如NeRF和3DGS,主要依赖与训练数据分布高度一致的条件,这通常局限于前向驾驶场景。因此,这些方法在渲染复杂的机动动作(如变道、加速、减速)时存在局限性。近年来,自动驾驶世界模型在生成多样化驾驶视频方面展现了潜力,但这些方法仍然局限于二维视频生成,无法捕捉动态驾驶环境所需的时空一致性。在本文中,我们提出了Drive…