RAG 和 RAU:自然语言处理中检索增强语言模型的调查
收录于话题 #RAG#大语言模型 大型语言模型(LLMs)推动了自然语言处理(NLP)的显著进步,但它们也面临着幻觉和需要特定领域知识等挑战。 为了减轻这些问题,最近的方法将来自外部资源的信息与LLMs相结合,在 NLP 任务中显著提高了其性能。这篇综述论文解决了检索增强语言模型(RALMs)缺乏全面概述的问题,包括检索增强生成(RAG)和检索增强理解(RAU),深入探讨了它们的范式、演变、分类和…
收录于话题 #RAG#大语言模型 大型语言模型(LLMs)推动了自然语言处理(NLP)的显著进步,但它们也面临着幻觉和需要特定领域知识等挑战。 为了减轻这些问题,最近的方法将来自外部资源的信息与LLMs相结合,在 NLP 任务中显著提高了其性能。这篇综述论文解决了检索增强语言模型(RALMs)缺乏全面概述的问题,包括检索增强生成(RAG)和检索增强理解(RAU),深入探讨了它们的范式、演变、分类和…
近年来,多模态端到端自动驾驶取得了令人鼓舞的进展。通过将更多模态集成到端到端网络中,系统的对驾驶环境既静态又动态的理解得到了加强,从而提高了自动驾驶的安全性。 在本文中,作者提出了一种端到端系统 METDrive,该系统利用包括自车状态中的旋转角、转向、油门信号和路点向量的嵌入时间序列特征的时序指导。 从感知传感器数据和自车状态时间序列特征中衍生的几何特征与所提出的时序指导损失函数共同指导路点预测…
摘要:本文深入探讨了当前市场上前十名的护肤品牌和产品,从用户需求出发,分析了这些产品之所以受欢迎的原因,包括其成分、效果、品牌口碑等关键因素。每个产品都有其独到之处,无论是雅诗兰黛的小棕瓶,SK-II的神仙水,还是欧莱雅的复颜提拉紧致霜,都代表了当前护肤品市场的高品质和用户的多样化需求。本文不仅为寻找合适护肤品的消费者提供了参考,也透露出未来护肤品市场的趋势是个性化、定制化。
摘要:霸王茶姬伯牙绝弦的故事是一段融合了古代中国历史与神话的传奇,描述了伯牙和子期的深厚友情以及一位与霸王之间的爱情故事。这段传说不仅展现了追求美好情感与理想的人文精神,还体现了古人对于美、友情、爱情和艺术的崇高追求。虽缺乏直接历史证据,但这一结合让我们得以窥见古人丰富的情感世界。
摘要:探究魔芋种植10亩所能带来的利润,需要综合考量种植成本、市场价格等多种因素。魔芋,作为一种受市场欢迎的健康食品原料,其种植潜在收益较高。本文通过介绍魔芋的基本信息、种植条件、成本收益分析以及实际例子,为有意从事魔芋种植的投资者提供了一个全面的利润分析,并指出了影响利润的主要因素,希望能帮助投资者做出更加明智的决策。
摘要:本文全面解析了2023年武汉市月平均工资标准,通过对不同行业工资数据的梳理,揭示了武汉市职工薪资的整体水平和行业差异。文章指出,随着武汉经济的快速发展,特别是科技服务业和金融业的蓬勃发展,武汉的薪资水平在中部地区处于领先地位,同时也展现了教育、医疗等其他行业工资水平的稳步增长趋势。
摘要:本文详细探讨了钳工工资的影响因素,包括地区差异、工作经验和技能水平等,并通过实例说明了不同情况下钳工的薪资水平。指出提升个人技能和选择合适的行业和地点是提高钳工薪资的关键。无论是新入行的初级钳工还是具有丰富经验的高级钳工,通过不断学习和技能提升,都有机会获得较高的薪水。