上海AI实验室发布一种基于主题级自我校正的方法以缓解多模态大模型(MLLMs)的幻觉问题
Abstract 将多模态大语言模型(MLLMs)的行为与人类偏好对齐是开发稳健且可信的人工智能系统的关键。尽管最近的尝试采用了人类专家或强大的辅助AI系统提供更准确的偏好反馈,例如从MLLMs生成的响应中确定更优选的响应或直接改写无幻觉的响应,但大量的资源消耗限制了这种反馈收集的可扩展性。 在本文中,我们提出了一种主题级偏好覆盖(TPO)方法,这是一种自我校正方法,能够引导模型在主题级别上缓解自…
Abstract 将多模态大语言模型(MLLMs)的行为与人类偏好对齐是开发稳健且可信的人工智能系统的关键。尽管最近的尝试采用了人类专家或强大的辅助AI系统提供更准确的偏好反馈,例如从MLLMs生成的响应中确定更优选的响应或直接改写无幻觉的响应,但大量的资源消耗限制了这种反馈收集的可扩展性。 在本文中,我们提出了一种主题级偏好覆盖(TPO)方法,这是一种自我校正方法,能够引导模型在主题级别上缓解自…
收录于话题 #公众号#人工智能##AI资讯#AI工具#mistral ??大家好!欢迎来到创意Ai实验室公众号。感谢大家的支持与鼓励。在AIGC探索道路上,我将与你一路同行。喜欢就星标关注创意Ai实验室公众号文末扫码加入交流群或前往我的个人网站. 在人工智能技术的迅猛发展中,Mistral AI以其创新精神和卓越技术,再次站在了行业革新的前沿。最近,Mistral AI推出了两款令人瞩目的新产品:…
收录于话题 #RAG#大语言模型 大型语言模型(LLMs)推动了自然语言处理(NLP)的显著进步,但它们也面临着幻觉和需要特定领域知识等挑战。 为了减轻这些问题,最近的方法将来自外部资源的信息与LLMs相结合,在 NLP 任务中显著提高了其性能。这篇综述论文解决了检索增强语言模型(RALMs)缺乏全面概述的问题,包括检索增强生成(RAG)和检索增强理解(RAU),深入探讨了它们的范式、演变、分类和…
首先值得留意的是昨晚微软的上涨(这个涨幅对MSFT来说挺显著的),找来找去,还是因为London event上发布了一系列Agent 其次,昨晚Anthropic发布的3.5新版本操作computer,其实也是agent。详细的可以去看昨晚流传的视频。 更不用说,老黄在BG2上的对话,也提到“我们很快会看到可用的agent” 对投资有什么启示? 2025将是agent爆发年。近在眼前的就是Appl…
摘要:随着科技进步和人力成本上升,无人项目如无人超市、无人餐厅等成为新零售的热门趋势。本文详细分析了当前市场上表现突出的几大无人项目加盟店品牌,包括全时无人便利店、深兰科技无人超市、小e微店、亿町无人餐厅等,从技术创新到消费者体验等多方面进行考量。此外,还对潜在加盟商在选择无人项目加盟店时应考虑的因素提供了建议,旨在为创业者和投资者提供参考。
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摘要:本文提供了一份详细指南,帮助读者理解如何从年薪计算税后工资,包括了解中国大陆个人所得税制、计算税前收入扣除项以及通过实例演示计算过程。文章旨在帮助职场人士合理规划个人财务,实现财务自由的目标。
摘要:本文详细解析了为微信设置指纹解锁的整个过程。从确认手机支持指纹识别开始,到更新微信版本,再到微信中设置指纹锁,每一步都做了详尽的说明。同时,也简要回答了一些用户在设置指纹解锁时可能遇到的常见问题。若您希望利用指纹技术保护微信账号的隐私与安全,本文将是您不可或缺的指南。
摘要:在需要远距离转移资金时,很多人会考虑是否可以通过快递寄送现金。本文详细分析了将钱通过快递寄送的可行性及相关风险,并指出尽管从技术上看是可能的,但是快递公司通常禁止此类行为,并且存在包括丢失和盗窃在内的多种风险。文章还建议读者采用更安全、合法的资金转移方式,如银行转账、电子支付等,避免可能的损失和法律风险。
摘要:本文详细解答了“100块钱打八折是多少钱”这个问题,并通过实例更加深入地解释了打折背后的计算方法及其在生活中的应用。我们首先阐释了打八折的含义,即支付商品原价的80%,然后通过具体的计算步骤指导读者如何得出折后价格。此外,文中还通过实例进一步展示了如何应用这项技能来进行理性消费和有效控制预算,最终使读者能够更好地理解和掌握打折后价格的计算方式。