尚夜梦

（昨天ChaNg1o在社群分享的，很硬核，也可能是全网最先去解读的。之前智谱发布的手机Agent，有智谱大佬更新在了社群，这次的新发布，回头找他再来给大家科普下） 实现 50 步操作的背后 QwQ（通义千问的推理模型）类似的LRM（大型推理模型）的经济效益远没有Agent带来的多。现在的AI进入了OpenAI定义的L3（下图），可以使用工具，reasoning model（推理模型）与Agent将…

实测几大热门学术AI

一张大头照，就能生成一段视频，你还相信那些美女视频吗？

收录于话题 #AI#AI工具 感谢阅读，我是江枫，专注AI，编程，副业领域。 关注公众号可领取一份大礼包，包含AI/python/副业 资料 又是别人家的孩子！ 最近一个15岁的孩子在AI圈火了。这个初中生自己开发了一个AI应用网站，成功变现了百万。 这个网站就是Chat Nio https://docs.chatnio.net/ github地址：https://github.com/zmh-p…

Abstract 近年来，扩散模型在合成驾驶场景中的LiDAR点云或摄像头图像数据方面取得了进展。尽管这些模型在单一模态数据的边际分布建模方面取得成功，但对不同模态之间互相依赖关系的探索仍然不足，而这种依赖关系能够更好地描述复杂的驾驶场景。为了解决这一问题，我们提出了一个新框架，称为X-DRIVE，通过双分支潜在扩散模型架构来建模点云和多视角图像的联合分布。考虑到两种模态的几何空间差异，X-DRI…

MCI-GRU：基于多头交叉关注和改进GRU的股票预测模型，在中国和美国股市表现优异

我们不谈太多AGI和未来的梦想，更多要看到商机在哪里。

大型语言模型（LLMs）高质量数据的增长速度远远落后于训练数据集的扩张，在这种情况下，合成数据已成为一个有希望的解决方案。目前，数据生成主要包含两种主要方法：数据增强和合成。全面回顾并总结了LLMs整个生命周期中的数据生成技术，包括数据准备、预训练、微调、指令调优、偏好对齐和应用。 本综述的主要内容流程和分类 现有关于数据合成和增强技术的调查与本次工作的比较。先前的调查主要关注基于大型语言模型（L…

摘要：本文深入探讨了”利润几个点是怎么算出来的”这一经济问题，从”点”的定义讲起，详细介绍了利润计算的过程和方法。文章通过一个具体的例子，帮助读者理解利润点的计算逻辑，并强调了在经济活动中对”利润几个点”持续关注和优化的重要性。无论对企业经营者还是投资者而言，掌握这一计算方式对于评估经济效益、制定决策皆有极大帮助。

摘要：对于查找“龙游县副县长人员名单”这一具体请求，虽然目前并没有公开详细的官方资料，但我们提供了一些实用的建议和方法来跟踪和了解政府官员信息的途径。包括官方政府网站、地方新闻报道以及参与政府公开活动，这些途径均可帮助公众了解到龙游县政府领导层的最新动态。此外，通过介绍中国县级政府领导层的一般职责分配，我们希望能够为读者提供关于如何接近这一话题的更广阔视野。